摘要：因为sas处理的数据多是关系表，所以随时要保持行和列的概念 ♦行处理：①数据筛选 ②排序/求秩 ③抽样 ④数据分组和汇总 ♦列处理 ①计算新变量 ②拆分列 ③堆叠列 ④转置列 ⑤对列的重编码 ⑥标准化 阅读全文

摘要：数据清理： ①缺失值： ♦忽略观测值； ♦人工填写； ♦使用全局变量填写； ♦使用属性的中心度量； ♦单独作为一类； ②异常值识别： ♦简单的探索性分析（频数<10%,或在M±3sgm); ♦不符合特定函数形式的模型； ♦聚类算法中只包含较小数量的观测值的群； ♦箱式图； ③无效值 ④数据的重复值 阅读全文