数据检查

数据清理：

①缺失值：

♦忽略观测值；

♦人工填写；

♦使用全局变量填写；

♦使用属性的中心度量；

♦单独作为一类；

②异常值识别：

♦简单的探索性分析（频数<10%,或在M±3sgm);

♦不符合特定函数形式的模型；

♦聚类算法中只包含较小数量的观测值的群；

♦箱式图；

③无效值

④数据的重复值