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摘要： 1. 作用与效果 可以通过它来提取一定颜色范围内的图片区域，保存后可以得到提取的图与二值图，还包括滤波与图像变换功能。效果如下: 小结:目前还存在不足，如导出的是实际显示的图大小，实际显示的图可能缩放过,图中只演示了颜色提取，其他功能可以自己探索。另外滤波功能与颜色区域提取功能没有叠加，若需要先滤波 阅读全文

摘要： 1. cv2.minAreaRect cv2.minAreaRect是用于计算一组点的最小外接矩形的函数。 输入:points为轮廓或多边形点集，形状为(N,2)，类型为numpy.ndarray 或 list，数据类型为整数或浮点数。 输出:包含三个元素的元组((cx, cy), (width, 阅读全文

摘要： 1.yolov5预处理流程 1.等比缩放与填充：将输入图像等比缩放到目标尺寸（如640×640），并在多余部分填充灰条，保持图像的宽高比不变。这一过程也被称为“letterbox”。 2.颜色空间转换：将图像从BGR格式转换为RGB格式（OpenCV默认读取为BGR）。 3.归一化：将像素值从[0, 阅读全文

摘要： 在深度学习中，当需要将图像调整到特定尺寸时，直接resize可能会导致图像失真，特别是当目标尺寸与原始图像的宽高比不一致时。为了解决这个问题，一种最常见的方法是首先按照原始图像的宽高比将图像调整到与目标尺寸最接近的尺寸，然后在剩余的空间中使用padding进行填充，以得到目标尺寸的图像。或者先使用填 阅读全文

摘要： 1.YOLOv8-seg简介 YOLOv8-seg是YOLO系列模型的其中一个版本。YOLOv8-seg在继承YOLO系列模型高效性和准确性的基础上，增加了实例分割的能力。 2.数据集 使用的数据集较简单，主要以下目录: images:存放原始图片(1500张)，大小为128x128。部分如下: i 阅读全文

摘要： 列表去重方法有很多，主要方法如下: 1. set去重 #方法1. set 去重 list01=[1,1,0,0,1,2,2,4,3,3,3] result_list=list(set(list01)) print(result_list)#[0, 1, 2, 3, 4] 优点：简单高效，代码量少，性 阅读全文

摘要： 1. 二值图的轮廓 在使用cv2.findContours时，黑白二值图(像素值只有0或255)的轮廓都是以白色像素作为前景，黑色像素作为背景。看下面两个图（左图与右图同样大小都是200x200，左图是四周为黑色，中间为白色，右图为四周为白色，中间为黑色）。 在使用cv2.findContours查 阅读全文

摘要： 1.QR码与DM码 QR码（Quick Response Code）是一种矩阵条码，能够快速被扫描设备识别。它是由日本Denso Wave公司在1994年发明的，用于追踪汽车零件。QR码可以存储更多的数据，并且可以包含文本、URL、图片等信息。QR码的特点是快速识别，因此得名。它们广泛应用于广告、产 阅读全文

摘要： 1.Pixellib Pixellib 是一个基于 TensorFlow 和 OpenCV 的深度学习库，用于语义分割和实例分割任务,提供了强大的工具和库来构建和训练深度神经网络模型。Pixellib 支持多种主流深度学习模型，如 DeepLabV3、Mask R-CNN、YOLOv4、YOLOv5 阅读全文

摘要： 1.伪彩色图 伪彩色(pseudo-color)图像是一种图像处理技术，用于将灰度图像或单通道图像映射到彩色空间，以便通过颜色差异来增强图像的视觉表现。在伪彩色图像中，不同的灰度级或数据值被赋予不同的颜色，从而创建出一个彩色的图像表示。伪彩色图每个像素值实际上是一个索引值或代码，该代码值作为色彩查找 阅读全文