摘要:参考链接:https://blog.csdn.net/wanddoudou/article/details/81749621 一、查看本机磁盘情况命令: fdisk -l /dev/sd 使用Tab键先看本机有几个磁盘然后选择查看 二、三大存储类型 1、块存储:block(大小:8X512bytes 阅读全文
posted @ 2019-11-01 10:34 胡里糊涂 阅读 (8) 评论 (0) 编辑
摘要:参考链接:https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 总结一下,第一是增加batch size,增加GPU的内存占用率,尽量用完内存,而不要剩一半,空的内存给另外的程序用,两个任务的效率都会非常低。 第二,在数据加载时候,将n 阅读全文
posted @ 2019-09-09 10:32 胡里糊涂 阅读 (730) 评论 (0) 编辑
摘要:参考链接:https://blog.csdn.net/guanyonglai/article/details/78468673 看了两天的乘积量化,先说下我自己的理解吧:(以下蓝字使我的理解,红字是我看别人的博客暂时没弄懂的,我写的比较啰嗦以便我回头自己翻看时不会再有疑问(#^.^#)) 假设我们的 阅读全文
posted @ 2019-08-22 15:26 胡里糊涂 阅读 (47) 评论 (0) 编辑
摘要:问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候,没有问题,过一会再训练出现非常卡顿,使用nvidia-smi查看发现,显示GPU的风扇和电源报错: 解决方案自动风扇控制在nvidia论坛有人给出了解决方案,即问题的根源可能是风扇转速不足使GPU过热导致的。 首先开启GPU的persi 阅读全文
posted @ 2019-08-16 09:56 胡里糊涂 阅读 (281) 评论 (0) 编辑
摘要:Batch Norm可谓深度学习中非常重要的技术,不仅可以使训练更深的网络变容易,加速收敛,还有一定正则化的效果,可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中,被大量使用。 但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践,发现在这类任务中,Batch Norm的表现并不好,加入了Batch N 阅读全文
posted @ 2019-07-18 15:44 胡里糊涂 阅读 (118) 评论 (0) 编辑
摘要:之前还可以用gpu跑程序,不知更新了啥导致服务器输入nvidia-smi之后显示如下信息:NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest N 阅读全文
posted @ 2019-07-09 19:28 胡里糊涂 阅读 (288) 评论 (0) 编辑
摘要:作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/277184041/answer/480219663 讲解Evaluation Metrics的PPT Recall and Precision at k for Recommender Systems 其中第一份资料 阅读全文
posted @ 2019-06-11 20:12 胡里糊涂 阅读 (171) 评论 (0) 编辑
摘要:最近push代码到码云时,push失败,提示fatal: Authentication failed for,解决方法就是: 在git命令行中输入 git config --system --unset credential.helper 不过可能会报 error: could not lock c 阅读全文
posted @ 2019-06-05 14:16 胡里糊涂 阅读 (105) 评论 (0) 编辑
摘要:关于交叉熵在loss函数中使用的理解交叉熵(cross entropy)是深度学习中常用的一个概念,一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候,没有过多的注意,直接调用现成的库,用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络(GANs),用到了交叉熵,发现自己对交叉熵的理解有些模糊,不 阅读全文
posted @ 2019-06-03 15:59 胡里糊涂 阅读 (69) 评论 (0) 编辑
摘要:参考链接:https://blog.csdn.net/qq_32618817/article/details/80633848 这几个函数在平时使用时不能立即想起来,而且它们之间区别不清,借该文做个总结。 OUTLINEfiltermapreduceapply总结filter功能: filter的功 阅读全文
posted @ 2019-05-05 11:19 胡里糊涂 阅读 (68) 评论 (0) 编辑