摘要: 生成模型和判别模型 Encoder-Decoder架构 Multi-task Learning ill-posed problem 启发式 启发式算法 什么是启发式 阅读全文
posted @ 2023-10-12 15:02 代码改变头发 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #### 原文概述 ##### Introduction Story: 为了提高图像分类的性能,我们需要更大的数据集, 更大学习能力(learning capacity)的模型,并且模型需要有很好的泛化能力. `CNN`符合要求: 其规模可以由层数和每层的宽度决定,并且`CNN`对自然图片有着强大而 阅读全文
posted @ 2023-09-02 16:24 代码改变头发 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #### 推送本地文件至`github` ##### `git`的使用 * 如果之前没有在本机使用过`git`命令, 首先执行: `git git config --global user.name typeYourName`和`git git config --global user.email 阅读全文
posted @ 2023-08-29 14:46 代码改变头发 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/13224来源:牛客网 题目描述 n 个小区排成一列,编号为从 0 到 n-1 。一开始,美团外卖员在第0号小区,目标为位于第 n-1 个小区的配送站。 给定两个整数数列 a[0]~a[n-1] 和 b[0]~b[n-1] 阅读全文
posted @ 2021-04-10 14:47 代码改变头发 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这一题类似于距离编辑,所以我们首先来看看什么是编辑距离。 题目 2141: [信息学奥赛一本通-T1276 ]编辑距离 https://www.dotcpp.com/oj/problem2141.html 题目描述 设A和B是两个字符串。我们要用最少的字符操作次数,将字符串A转换为字符串B。这里所说 阅读全文
posted @ 2021-04-03 15:02 代码改变头发 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二分法,是通过不断缩小解的可能存在的范围,从而求得问题的最优解的方法。经常有二分与其他算法结合的题目。 1.从有序数组查找某个值 -- 以STL中的lower_bound与upper_bound为例 lower_boud( begin, end, val ) 函数输入需要查找的有序数列前闭后开区间, 阅读全文
posted @ 2021-03-16 11:26 代码改变头发 阅读(977) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一下题目均可在Acwing找到。 人物相关性分析 https://www.dotcpp.com/oj/problem2309.html 小明正在分析一本小说中的人物相关性。他想知道在小说中 Alice 和 Bob 有多少次同时出现。 更准确的说,小明定义 Alice 和 Bob“同时出现”的意思是: 阅读全文
posted @ 2021-03-14 16:25 代码改变头发 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 剪格子 https://www.dotcpp.com/oj/problem1432.html 解题思路:dfs从左上角向四个方向搜索,用bool数组判断保证在一次搜索中不重复遇到同一顶点。 注意:输入是先列后行 实现代码: 1 #include<cstdio> 2 #include<algorith 阅读全文
posted @ 2021-03-10 10:04 代码改变头发 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: No.1 冒泡排序 从左至右依次消除相邻逆序对。 1 void swap(int &a, int &b) 2 { 3 int temp = a; 4 a = b; 5 b = temp; 6 } 7 void bubble_sort(int *array,int length) 8 { 9 for( 阅读全文
posted @ 2021-01-17 17:14 代码改变头发 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题描述 n个人参加某项特殊考试。 为了公平,要求任何两个认识的人不能分在同一个考场。 求是少需要分几个考场才能满足条件。 输入格式 第一行,一个整数n(1<n<100),表示参加考试的人数。 第二行,一个整数m,表示接下来有m行数据 以下m行每行的格式为:两个整数a,b,用空格分开 (1<=a,b 阅读全文
posted @ 2020-11-08 21:22 代码改变头发 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)