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2024年2月3日
2024-02-03-速通机器学习教程1-2 - 特征提取和距离-卢菁
摘要: 摘要 2024-02-03 周日 家 阴 小记: 本来想着学一些奇技淫巧,纠结了好久还是吃点苦头吧,认真的从基础开始学起,这样后面做自己的应用项目才能游刃有余。 课程内容 1. 人工智能与机器学习 人工智能:广义,人造智能 机器学习:狭义,通过计算机模拟人的智能 强人工智能vs弱人工智能: 强人工智
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posted @ 2024-02-03 20:53 流雨声
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2024年2月2日
2024-02-03-人工智能一般常识-卢菁
摘要: 摘要 2024-02-03 周六 快乐老家 暴雪 小记: 飞雪,灯火,小年夜 课程内容 1. 模型基础(transformer) 2. 为什么要学数学 关键词(高数,线性代数,概率论,数字逻辑): a. 加深对问题的理解; b. 可以更好的进行创新 c. 面试需要 3. 学数学学哪些? 线性代数 微
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posted @ 2024-02-02 23:06 流雨声
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2024-02-02-如何学习人工智能-卢菁
摘要: 摘要 2022-02-02 周五 快乐老家 阴 小记: 陪我爸下象棋,我输了;陪我妈下围棋,我又输了;但有些事情我是赢的。 课程内容 1. 人工智能是什么? 个人理解: 机器模仿的行为和倾向都是人工智能的范畴; 2. 人工智能和大数据的关系 个人理解: 人工智能是在大数据之上的具备更高智能决策的行为
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posted @ 2024-02-02 22:19 流雨声
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2024-02-02-从chatgpt看NLP发展历史脉络-卢菁
摘要: 摘要 2024-02-02 周五 老家 阴 小记: 静下来,学而思,不要高谈阔论,成长是需要时间的,不急了会有骨质增生的。 课程内容 1. NLP 发展4阶段 关键词: chatgpt 的出现都是有迹可循的必然过程,量变到质变是存在大量积累才会有的突破,因为足够大,所以不容易,创世的产品只要一次就够
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posted @ 2024-02-02 21:23 流雨声
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2024-02-02-OpenAI的崛起之路-卢菁
摘要: 摘要 2023-02-02 周五 老家 阴 2023 年是 AI 元年,2024年6月也是自己工作5年左右的时间,经验和各种技术积累的也差不多了,23年做了些 AIGC 的生成实验,24年初系统的学习下相关技术并且用于生产生活中,传统的业务应用开发终会被取代的,或早或晚。如果自己还算年轻就不要再一些
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posted @ 2024-02-02 19:28 流雨声
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2024年1月28日
2024-01-28-机器学习工程师的生产实践(MLOps)之 (二)- 吴恩达
摘要: 摘要 2024-01-28 周日 杭州 晴 小记: 人工智能来袭了,很多人并没有因此更加幸福,人类的幸福是建立在我有别人没有的对立基础上的,哪些执念很重的人永远不会幸福,他们只是在追求低级的快感而已。 课程内容 1. 课程大纲 心得: MLOps 是一门基于机器学习的新兴学科,从机器学习的生命周期来
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posted @ 2024-01-28 17:58 流雨声
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2024-01-28-机器学习工程师的生产实践(MLOps)之 (一)- 吴恩达
摘要: 摘要 2024-01-28 周日 杭州 晴 小记: 2023 年人工智能相关的应用做了些实验,考了项目管理的资格认证,也系统地学习了系统架构设计相关的考试,30岁前保持持续学习,30以后将所学应用于各种个人项目中去。 持续学习是一个一生的话题,一开始做云原生,算力资源调度;为了懂的业务开发,系统的考
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posted @ 2024-01-28 16:47 流雨声
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2024年1月7日
2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - 心得体会
摘要: 摘要 2024-01-07 周日 杭州 晴 本节内容: 一周左右,刷视频做实验,总算学完了 AI 全栈大模型的,所有课程。 这些课程,首要是会编程 提升认知这是个很难讲的话题,不同国家的风土人情都可以提升认知的 课程泛泛而谈的太多了,目前更多是一种畅想吧,课程里面有项目管理,产品运营,研发流程等等,
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posted @ 2024-01-07 16:52 流雨声
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2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - 做自己的产品经理
摘要: 摘要 2024-01-07 周日 杭州 阴 本节内容: a. 如何做好独立开发设计,实现财富自由; 课程内容 1. 独立开发者 英文 indie hacker,是指独立开发软件产品的人; 一人承担一个项目产品的所有工作; 2. 创业机会 云计算设施更加便捷 AI 应用越来越广泛,效能获得本质提升 A
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posted @ 2024-01-07 14:27 流雨声
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2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - AI 产品部署和交付
摘要: 摘要 2024-01-07 周日 杭州 阴 本节内容: 如何选择 GPU 和云服务器,追求最高性价比 如何部署自己的 fine-tune 的模型,向业务提供高可用服务 如何控制内容安全,做好算法备案,确保合规 课程内容 1. 硬件选型 a. Nvidia 几乎是模型训练和推理的 GPU 硬件唯一选择
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posted @ 2024-01-07 14:02 流雨声
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