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2019年7月4日
Elasticsearch搜索调优权威指南 (2/3)
摘要: Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列的第二篇,主要介绍了索引预处理、mapping建立、避免脚本的使用、索引段合并等搜索性能相关的调优方法。
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posted @ 2019-07-04 10:15 vivo互联网技术
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2019年6月13日
Elasticsearch搜索调优权威指南 (1/3)
摘要: Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列的第一篇,主要从文档建模、内存分配、文件系统缓存、GC和硬件等方面介绍了优化查询性能的一些经验。
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posted @ 2019-06-13 10:03 vivo互联网技术
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2019年6月4日
【大数据】SparkSql 连接查询中的谓词下推处理 (二)
摘要: 本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则,这相比内连接中的规则要复杂一些,不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。
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posted @ 2019-06-04 11:25 vivo互联网技术
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2019年5月14日
【大数据】SparkSql 连接查询中的谓词下推处理 (一)
摘要: SparkSql 是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎,使用 DataFrame 和 DataSet 承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的 DSL可以直接使用 scala 语言完成 Sql 查询,同时也使用 thriftserver 提供服务化的 Sql 查询功能。
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posted @ 2019-05-14 16:09 vivo互联网技术
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2019年4月30日
搜索和其他机器学习问题有什么不同?
摘要: 机器学习排序(Learning to rank)将搜索转化为机器学习问题,在本文中,我想找出搜索与其他机器学习问题不同的原因,如何将搜索排名作为机器学习或者是分类和回归问题?我们将通过两种方法,对机器学习排序方法的评估有个直观的认识。
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posted @ 2019-04-30 09:48 vivo互联网技术
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2019年4月16日
Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用
摘要: 如何应用深度学习向量来实现高效的搜索。这一方法适用于想要寻找相似文档而普通关键词查询不够好的任何应用场景。其中的嵌入向量,可以使用诸如 doc2vec 等来实现。
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posted @ 2019-04-16 11:01 vivo互联网技术
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2019年3月29日
翻译 | The Principles of OOD 面向对象设计原则
摘要: 本篇概括性的介绍了OOD的设计原则,后续还有更多文章会详细剖析、吃透面向对象业务设计的原则。
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posted @ 2019-03-29 14:52 vivo互联网技术
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2019年3月26日
400+节点的 Elasticsearch 集群运维
摘要: 本文首发于InfoQ https://www.infoq.cn/article/1sm0Mq5LyY_021HGuXer 作者:Anton Hägerstrand 翻译:杨振涛 目录: 数据量 版本 节点配置 索引结构 性能 Meltwater每天要处理数百万量级的帖子数据,因此需要一种能处理该量级
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posted @ 2019-03-26 16:14 vivo互联网技术
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2019年3月14日
深入理解 MySQL ——锁、事务与并发控制
摘要: 本文对 MySQL 数据库中有关锁、事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结,希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务,从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互。
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posted @ 2019-03-14 09:53 vivo互联网技术
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