视觉人机器视觉

2022年10月10日

摘要： VM开发模式分为VM SDK开发、算子SDK开发、算子模块开发。三者的架构关系如下：由上图可知，VM SDK开发依赖于VM，算子模块开发给VM补充算法模块，算子SDK开发则依赖于算子安装包。由于VM安装包含算子安装包，因此统一建议安装VM。聊完三者的架构关系，下面介绍VM应用及开发模式的适用场阅读全文

posted @ 2022-10-10 18:50 视觉人机器视觉阅读(790) 评论(0) 推荐(0)

Halcon快速入门笔记14

摘要： read_image (Image1, ‘I:/Halcon练习/练习14/1.png’) get_image_size(Image1, Width, Height) dev_close_window() dev_open_window(0, 0, Width/2, Height/2, ‘blac 阅读全文

posted @ 2022-10-10 01:43 视觉人机器视觉阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月9日

Halcon快速入门笔记13

摘要： *读取图像 read_image (ImageNoise, ‘data/marker.jpg’) mean_image (ImageNoise, ImageMean, 9,9) dev_display(ImageMean) 阅读全文

posted @ 2022-10-09 23:52 视觉人机器视觉阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月8日

深度学习-海康机器人visionmaster图像检索

摘要：一：硬件环境：深度学习模块训练运算量较大，依赖GPU进行加速，硬件需独立显卡支撑，目前训练只支持英伟达核心显卡。显卡硬件配置越高，训练及预测耗时越短。 1，模型训练：  本地训练 a) 6G及以上显存 DL单字符识别训练实现显存自适应，能根据硬件配置自动分配训练显存，从耗时等综合因素考虑推荐采用阅读全文

posted @ 2022-10-08 21:31 视觉人机器视觉阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

康耐视ViDi如何实现工具之间的关联

摘要：要创建一系列工具，请在添加工具后，按工具图标上的加号图标。这样，您即可创建一系列工具，而每个工具都通过有相应工具颜色的关联选项卡显示。您可以通过单击相应的工具从一个工具关联到下一个工具。也可以通过将当前工具拖动到另一个工具上来更改工具顺序。如上图所示，将蓝色定位工具的定位坐标提供给红色工具，再由阅读全文

posted @ 2022-10-08 20:42 视觉人机器视觉阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

线扫相机DALSA-Camera Control(相机参数设置)

摘要： Offset：偏置设置，改变图像的黑色基准水平，默认0，一般不做设置。注：Exposure Time非指字面含义上的曝光时间，可简单理解为相机芯片上电掉电过程所持续的时间，该参数与“曝光时间”含义不同，简单来说该参数不是用来准确设置曝光时间的，其详细作用需要请教相关专业人员。阅读全文

posted @ 2022-10-08 20:33 视觉人机器视觉阅读(216) 评论(0) 推荐(0)

线扫相机DALSA-Camera Information(相机信息)

摘要：需要注意的是Power-up Configuration，点击Setting弹出如下窗口： Camera Power-up Configuration：可点击下拉菜单选择恢复出厂设置或设置上电参数。 Load/Save Configuration：保存当前相机参数或加载某一参数文件。如果要将当前相阅读全文

posted @ 2022-10-08 20:30 视觉人机器视觉阅读(70) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月7日

深度学习康耐视ViDi如何添加工具

摘要：在建立好一个Workspace后，会出现一个图标点击该图标的加号，即可显示可用的工具。点击需要添加的工具，即可完成工具的添加阅读全文

posted @ 2022-10-07 15:20 视觉人机器视觉阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

Halcon快速入门笔记12

摘要： *元组初始化 Tuple Test:=[] Test:=[1,2,3,4,5,6] Test:=gen_tuple_const(3, 123) *元组赋值 Test[1]:=456 *元组拼接 Test:=[Test,Test] tuple_concat (Test, Test, Concat) * 阅读全文

posted @ 2022-10-07 15:13 视觉人机器视觉阅读(59) 评论(0) 推荐(0)

Halcon深度学习笔记1

摘要： 1.深度学习是什么?做什么?为什么使用深度学习? 深度学习能帮我们解决机器视觉或者图像处理上很多问题.比如我们经常使用的分类,定位,分割,异常检测. 深度学习Halcon应用四大类:分类,目标检测,语义分割,异常值检测,字符识别目标检测通过对象检测，我们希望在图像中找到不同的实例，并将它们分配给阅读全文

posted @ 2022-10-07 09:38 视觉人机器视觉阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

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