Halcon深度学习笔记1

1.深度学习是什么?做什么?为什么使用深度学习?

深度学习能帮我们解决机器视觉或者图像处理上很多问题.比如我们经常使用的分类,定位,分割,异常检测.
深度学习Halcon应用四大类:分类,目标检测,语义分割,异常值检测,字符识别

目标检测
通过对象检测，我们希望在图像中找到不同的实例，并将它们分配给一个类。实例可以部分重叠，但仍然可以区分为不同的。下面的图片说明了这一点。

异常值检测

检测图像是否包含异常。异常指的是偏离常规的、未知的东西。

深度学习优势：学习能力强，，覆盖范围广，适应力强可移植性好。