深度学习-海康机器人visionmaster图像检索

一：硬件环境：

深度学习模块训练运算量较大，依赖GPU进行加速，硬件需独立显卡支撑，目前训练只支持英伟达核心显卡。显卡硬件配置越高，训练及预测耗时越短。

1，模型训练：

 本地训练

a) 6G及以上显存 DL单字符识别训练实现显存自适应，能根据硬件配置自动分配训练显存，从耗时等综合因素考虑推荐采用6G及以上显存显卡训练,如GTX1660Super,RTX
2080,RTX 3070等

b) 需去英伟达显卡驱动官网（https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/）,根据电脑显卡型号下载451.22版本以上驱动

c) VisionTrain1.4（VM4.0）版本已支持30系列显卡训练（预测），以前版本不支持

 支持萤石云服务器训练

 支持本地云服务器训练

2，模型检测：

 支持GPU版本检测 （需2G及以上显存。单DL模块2G显存可以满足，多DL流程或单流程多DL模块需更大的显存）

 支持CPU版本检测 （效果与GPU版本一致，检测耗时会比GPU版本长）

 操作系统要求为Windows7或Windows10 （系统需要安装完整版）若显卡配置符合条件，发现无法进行训练或预测，则需检查显卡驱动，要求安装451.22版本以上显卡驱动（显卡驱动的要求和显卡本身以及VM的版本有关）

二：适用场景：

DL图像检索就是利用图像的语义信息，如颜色、纹理、布局等进行分析和检索的技术。从功能上来说与图像分类类似，把