Weka平台学习

链接:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html

一简介:

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

>术语:WEKA所处理的数据集是一个二维的表格,表格里的一个横行称作一个实例(Instance),相当于统计学中的一个样本,或者数据库中的一条记录。 竖行称作一个属性(Attribute),相当于统计学中的一个变量,或者数据库中的一个字段。这样一个表格,或者叫数据集,在WEKA看来,呈现了属性之 间的一种关系(Relation)。

>数据准备:WEKA存储数据的格式是ARFF(Attribute-Relation File Format)文件,这是一种ASCII文本文件。同时其还提供了对CSV文件的支持,而这种格式是被很多其他软件所支持的。此外,WEKA还提供了通过JDBC访问数据库的功能。具体参见:百度百科http://baike.baidu.com/view/1380214.htm

二:Knime开源数据挖掘软件

http://www.oschina.net/question/12_14026可以结合WEKA 使用的

参考书:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html

Data Mining:
Practical Machine Learning Tools and Techniques

相关项目:http://weka.wikispaces.com/Related+Projects

三:weka初级入门教程学习

参见:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-weka2/index.html

每天多一点提高,给自己一些激励,开心生活,用编码来丰富我的生活,加油! ↖(^ω^)↗
posted @ 2017-12-04 10:32  贺大卫  阅读(331)  评论(0编辑  收藏  举报