摘要: 链接:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html 一简介: WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任 阅读全文
posted @ 2017-12-04 10:32 贺大卫 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741370.html 分治算法 一、基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小 阅读全文
posted @ 2017-04-14 09:46 贺大卫 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4311237.html 要点 完整参考代码 算法分析 基数排序的性能 时间复杂度 空间复杂度 算法稳定性 相关阅读 要点 完整参考代码 算法分析 基数排序的性能 时间复杂度 空间复杂度 算法稳定性 相关阅读 回到顶部 要点 阅读全文
posted @ 2017-04-13 15:17 贺大卫 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/mimi9919/article/details/51246821 特别好的一篇文章,和大家分享,写不下了,分两篇。 原文地址:动态规划:从新手到专家 动态规划:从新手到专家 Hawstein翻译 前言 我们遇到的问题中,有很大一部分可以用动态规划(简称DP 阅读全文
posted @ 2017-04-06 16:49 贺大卫 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/me115/p/3427319.html 内容目录: find 文件查找 grep 文本搜索 xargs 命令行参数转换 sort 排序 uniq 消除重复行 用tr进行转换 cut 按列切分文本 paste 按列拼接文本 wc 统计行和字符的工具 se 阅读全文
posted @ 2017-03-13 16:26 贺大卫 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6277848.html 注意,sleep是会被信号唤醒的。 sleep函数:#include <unistd.h>unsigned int sleep(unsigned int seconds);此函数使调用进程被挂起,直到满 阅读全文
posted @ 2017-03-09 17:06 贺大卫 阅读(3060) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节。数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片、切块、摘要等操作。可以看出这跟SQL关系 阅读全文
posted @ 2017-01-07 16:04 贺大卫 阅读(3724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html python有许多可视化工具,本书主要讲解matplotlib。matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。matplotlib的目的是为了构建一个MATLAB式的绘图接口。 阅读全文
posted @ 2017-01-07 16:03 贺大卫 阅读(15946) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046433.html 5、示例:usda食品数据库 下面是一个具体的例子,书中最重要的就是例子。 #-*- encoding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd 阅读全文
posted @ 2016-12-29 09:47 贺大卫 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5040342.html 3、数据转换 介绍完数据的重排之后,下面介绍数据的过滤、清理、以及其他转换工作。 去重 #-*- encoding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas 阅读全文
posted @ 2016-12-28 14:46 贺大卫 阅读(4839) 评论(0) 推荐(0) 编辑