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有了 AI 之后，我们在查询数据库的时候就不需要使用数据库客户端或程序（如 Java、Python）来查询了，我们可以直接使用 AI 来查询数据库，并且查询语句都不用你来写了，AI 会自动帮你生成。 今天我们就来实现以下 Dify 直接查询 MySQL 数据库的案例，实现效果如下： 实现关键 Dif 阅读全文
posted @ 2025-06-10 16:55
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在一些复杂的业务中，我们可能需要使用 Dify 调用外部程序（如 Java 程序），因为这样才能满足业务的特殊需求。 例如，当我们使用 Dify 实现“AI 简历自动筛选器”的时候，我们首先会使用 AI 筛选出符合招聘要求的简历，然后再将简历存放到公司的“人才库”系统中，完成后续流程的招聘需要（预约 阅读全文
posted @ 2025-06-05 16:18
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摘要：
Dify 可以通过插件实现 MCP 服务调用，而被调用的 MCP 服务基本可以分为以下两类： 通用 MCP 服务（非本地 MCP 服务）。 本地 MCP 服务。 本地 MCP 服务指的是本地通过 Java 或其他语言实现的 MCP 服务器端。 当你会用 Dify 调用本地 MCP 服务，也就意味着你 阅读全文
posted @ 2025-06-03 11:14
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摘要：
使用 Dify 搭建 AI 图片生成助手并不是什么难事，而且不需要你会编程知识，也能轻松实现。 但是，Dify 在搭建 AI 图片生成助手的过程中会遇到很多坑，例如以下这些： 有些组件随着时间的推移，已经不能正常调用了； 有些组件在国内需要魔法才能使用； 有些组件需要复杂的本地部署才能正常调用； 有 阅读全文
posted @ 2025-05-30 08:58
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不知道大家最近没有发现？在我们新创建 Spring Boot 项目的时候，已经有了 Spring Boot 4.0.0 预览版这个选项了，如下图所示： 并且 Spring Boot 4 底层是基于全新的 Spring Framework 7.0.0 实现的，如下图所示： 那么问题来了，新版本都有哪些 阅读全文
posted @ 2025-05-28 15:52
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Dify 内置了两种 Agent 策略：Function Calling 和 ReAct，但二者有什么区别呢？在使用时又该如何选择呢？接下来我们一起来看。 1.Function Calling Function Call 会通过将用户指令映射到预定义函数或工具，LLM 先识别用户意图，再决定调用哪个 阅读全文
posted @ 2025-05-27 10:58
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摘要：
在 Dify 工作流（Workflow 和 Chatflow）的实现中，“变量”做为最基础、最核心的组件发挥着不可或缺的作用，因为它承载了不同节点间数据传递的作用。 也就是说，我们在实现 Workflow 和 Chatflow 时，需要一种动态数据容器，能够存储和传递不固定的内容，在不同的节点内被相 阅读全文
posted @ 2025-05-26 09:13
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Dify 中的工具是指其平台内置或支持集成的功能插件，用于扩展 AI 应用的能力。 1.工具作用 扩展 LLM 的能力：工具可以赋予 LLM 连接外部世界的能力，例如联网搜索、科学计算、绘制图片等。例如，通过集成谷歌搜索工具，AI 助手可以回答实时问题。 完成复杂任务：工具可以帮助 LLM 进行任务 阅读全文
posted @ 2025-05-23 18:27
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我们在运营某个圈子的时候，可能每天都要将这个圈子的“热门新闻”发送到朋友圈或聊天群里，但依靠传统的实现手段非常耗时耗力，我们通常要先收集热门新闻，再组装要新闻内容，再根据内容设计海报等。 那怎么才能简化并高效的完成以上工作呢？ 答案是我们可以借助 AI 工具：Dify + Java 服务来实现热点新 阅读全文
posted @ 2025-05-22 20:23
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摘要：
在经历了八个里程碑式的版本之后（M1~M8），Spring AI 1.0 正式版本，终于在 2025 年 5 月 20 日正式发布了，这是另一个新高度的里程碑式的版本，标志着 Spring 生态系统正式全面拥抱人工智能技术，并且意味着 Spring AI 将会给企业带来稳定 API 支持。 1.核心 阅读全文
posted @ 2025-05-21 18:13
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大模型应用课又更新了，除了之前已经完结的两门课（视频+图文）： 《Spring AI 从入门到精通》 《LangChain4j 从入门到精通》 还有目前正在更新的 《Dify 从入门到实战》 本周也迎来了一大波内容更新，其中就包括今天要介绍的《AI 面试官》实战案例，接下来我们来看看它的主要功能，以 阅读全文
posted @ 2025-05-20 11:03
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续 Spring AI M8 版本之后（5.1 发布），前几日 Spring AI 悄悄的发布了最新版 Spring AI 1.0.0 RC1（5.13 发布），此版本也将是 GA（Generally Available，正式版）发布前的最后一个版本，正式版计划在 5.20 日发布。 这个版本的改动 阅读全文
posted @ 2025-05-16 15:56
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AI 技术发展很快，同样 AI 配套的相关技术发展也很快。这不今天刚打开 Spring AI 的官网就发现它又又又又更新了，而这次更新距离上次更新 M7 版本才不过半个月的时间，那这次 Spring AI 给我们带来了哪些惊喜呢？一起来看。 重点升级点 我们先来判断 Spring AI M8 的重点 阅读全文
posted @ 2025-05-14 14:55
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摘要：
LangChain4j 提供了 3 种 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）实现，我们通常在原生或高级的 RAG 实现中，要对数据进行清洗，也就是将外接知识库中的原数据进行噪音去除，留下有价值的信息。 例如在带有 HTML 标签的文本中，HTML 标签 阅读全文
posted @ 2025-05-12 14:40
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LangChain4j 1.0.0-beta4 上周刚刚发布，并且计划这个月中旬发布 RC1，我觉得这次升级还是非常实用的，除了修复了一些关键的 BUG 之外，还有一个被我经常吐槽的功能也被更正了，具体是什么问题呢？我们下来一起看。 同时使用过 Spring AI 和 LangChain4j 的同学 阅读全文
posted @ 2025-05-09 10:30
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摘要：
LangChain4j 和 Spring AI 是 Java 生态中实现大模型应用开发的两个最重要的框架，但二者的区别是啥？生产级别又该使用哪种框架？令很多人犯了难，所以本文就来浅聊一下，希望给大家在技术选型时有一个简单的参考。 1.功能对比 LangChain4j 和 Spring AI 的功能是 阅读全文
posted @ 2025-05-06 15:09
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今日凌晨，通义千问团队正式开源了 Qwen3 大模型，并且一口气发布了 8 个型号，其中包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 以及 30B-A3B 和 235B-A22B，使用者可以根据自己的业务情况，选择合适的版本进行使用。 更让人惊喜的是，最新的 Qwen3 系列模型具备双模推理 阅读全文
posted @ 2025-04-29 16:42
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向量数据库是大模型应用开发必备组件之一，因为它在知识库、语义搜索、检索增强生成（RAG）等人工智能应用中发挥着举足轻重的作用。但向量数据有很多，为什么要使用 Milvus 呢？ 常见向量数据 常见的向量数据库有以下这些： Chroma Elasticsearch Milvus Neo4j OpenS 阅读全文
posted @ 2025-04-25 16:34
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简单来说，“向量”Vector 是大模型（LLM）在搜索时使用的一种“技术手段”，通过向量比对，大模型能找出问题的相关答案，并且进行智能回答。 向量简介 Vector 是向量或矢量的意思，向量是数学里的概念，而矢量是物理里的概念，但二者描述的是同一件事。 定义：向量是用于表示具有大小和方向的量。 向 阅读全文
posted @ 2025-04-24 11:28
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在 Spring AI 中，流式输出（Streaming Output）是一种逐步返回 AI 模型生成结果的技术，允许服务器将响应内容分批次实时传输给客户端，而不是等待全部内容生成完毕后再一次性返回。 这种机制能显著提升用户体验，尤其适用于大模型响应较慢的场景（如生成长文本或复杂推理结果）。 技术实 阅读全文
posted @ 2025-04-23 17:03
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最近在深度体验和使用 Spring AI 和 LangChain4j，从开始的满怀期待五五开，但最后极具痛苦的使用 LangChain4j，让我真正体验到了正规军和草台班子的区别。 Spring AI VS LangChain4j Spring AI：使用简单、写法优雅、但功能提供的较少、成熟度稍高 阅读全文
posted @ 2025-04-21 16:01
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昨天晚上直播，我们用 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）实现了数据库 AI 助手，今天我们准备换一个技术使用 function call 来实现快递 AI 助手。 执行效果 快递 AI 助手的业务逻辑很清晰，就是我通过 LLM 大语言模型的对话来查询 阅读全文
posted @ 2025-04-17 16:22
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Spring AI 前两天（4.10 日）更新了 1.0.0-M7 版本后，原来的 SimpleVectorStore 内存级别的向量数据库就不能用了，Spring AI 将其全部源码删除了。 此时我们就需要一种成本更低的解决方案来解决这个问题，如何解决呢？我们一起来看。 解决方案：Redis 向量 阅读全文
posted @ 2025-04-16 16:05
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不知道大家有没有发现？对于添加到 MCP 服务市场的成千上万个 MCP 服务（而且这个数字每天还在增加），我们可以不写一行代码，轻松实现调用，但背后的原因究竟是啥呢？ MCP 虽然用起来很方便，但搞不懂背后的实现原理，总感觉这个知识点还没完全掌握，所以接下来，我们一起来看它的实现原理。 从某个 MC 阅读全文
posted @ 2025-04-11 16:33
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摘要：
提示词（Prompt）是输入给大模型（LLM）的文本指令，用于明确地告诉大模型你想要解决的问题或完成的任务，也是大语言模型理解用户需求并生成准确答案的基础。因此 prompt 使用的好坏，直接决定了大模型生成结果的质量（是否符合预期）。 Prompt 基本使用 为了让大模型生成更符合预期的结果，我们 阅读全文
posted @ 2025-04-02 16:50
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浙公网安备 33010602011771号