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在如今比较卷的 Java 面试市场，会 AI 技术是比较吃香的，它也可以作为一个技术或项目亮点，帮你拿到更多的面试机会，当然，也会帮你大大的提升面试的通过率。 但是在面试的过程中，如何展现你的 AI 技术？又成了一件比较头疼的事，所以本文就给大家提供一下思路，仅供各位大佬参考。 首选，关于 AI 技 阅读全文
posted @ 2025-07-15 16:14
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Dify 又发布新版本了，并且这次是直接从 1.5 升级到 1.6 的，所以大家应该清楚这次升级一定会有一个比较大的功能升级。 是的，没错。这次 Dify 新版本原生支持了 MCP 了，老版本是通过 MCP 插件的方式才能调用 MCP 服务，新版本可以直接调用了。并且新版本还可以将你的 AI 应该直 阅读全文
posted @ 2025-07-11 16:49
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无论是使用最新正式版的 Spring AI，还是最新正式版 Spring AI Alibaba，在实现自定义 MCP 服务器端和客户端的时候，一定要注意这两个问题，不然你会发现你的 MCP 服务器端能启动，但客户端就是连接不上，并且控制台也都是误报信息。 注意事项一 自定义 MCP 服务器端添加依赖 阅读全文
posted @ 2025-06-27 17:09
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Dify 本周又发布了一个实用的大版本，直接从 V1.4.3 版本干到 V1.5.0 了，那问题来了，这次更新了哪些内容呢？接下来我们一起来看。 官方给这次更新的定义是：一个简洁、强大的更新，通过简化的调试和强大的集成功能，提升您的工作效率。 那它是怎么提示工作效率的呢？接下来我们一起来看。 1.旧 阅读全文
posted @ 2025-06-26 16:37
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在 Spring AI Alibaba 程序中，我们可以直接使用本地程序调用百炼平台的云知识库，实现知识库文档解析、分块、向量化存储等一条龙服务。 这样，开发者就不用本地部署搭建向量数据库、不用进行复杂的文档处理，以及开发文档管理等业务功能了，可以大大提升开发效率，非常哇塞。 那问题来了，如何对接百 阅读全文
posted @ 2025-06-24 09:38
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提示词（Prompt）是输入给大模型（LLM）的文本指令，用于明确地告诉大模型你想要解决的问题或完成的任务，也是大语言模型理解用户需求并生成准确答案的基础。因此 prompt 使用的好坏，直接决定了大模型生成结果的质量（是否符合预期）。 那问题来了，在 Spring AI/Spring AI Ali 阅读全文
posted @ 2025-06-23 16:19
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在 Spring AI/Spring AI Alibaba 框架中，ChatModel 和 ChatClient 都可以实现大模型的文本生成功能，例如聊天机器人，但二者是两种不同层级的 API 封装，分别针对不同的开发场景和需求设计。 1.功能定位与抽象层级 1.1 ChatModel 直接与具体的 阅读全文
posted @ 2025-06-19 15:47
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做自媒体行业的同学都知道，制作一条可发布的视频成本是很高的，通常我们需要先录制原始视频，而录制原始视频的时间通常是发布视频时长的 3-5 倍，之后还需要花费很长的时间剪辑，最终才能制作一条可发布的视频，相当费时费力。 但是，技术发展到今天，我们可以使用数字人来自动生成视频。这样每天就能简单且高效的产 阅读全文
posted @ 2025-06-16 17:34
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在 Dify 的使用中，有很多很实用并且很好玩的案例，例如今天给大家介绍这个“AI邮件批量发送器”。 在没有 Dify 之前，我们要实现邮件的批量发送是件很难的事，不但要写很长的代码，还要配置很多参数，但是有了 AI 之后，事情变得简单很多。 例如，我们要给所有的候选人批量发送统一的笔试邀请的时候， 阅读全文
posted @ 2025-06-12 17:58
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很多情况下，我们需要升级 Dify 版本以获得新的功能和性能的提升，同时还能确保系统的安全性、稳定性和兼容性，从而更好地满足用户的需求。 那问题来了，怎么升级 Dify 版本呢？ 接下来，我们以 Docker 方式安装 Dify 的升级为例，给大家演示一下升级的流程和注意事项，当然源码安装的升级方式 阅读全文
posted @ 2025-06-11 15:45
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有了 AI 之后，我们在查询数据库的时候就不需要使用数据库客户端或程序（如 Java、Python）来查询了，我们可以直接使用 AI 来查询数据库，并且查询语句都不用你来写了，AI 会自动帮你生成。 今天我们就来实现以下 Dify 直接查询 MySQL 数据库的案例，实现效果如下： 实现关键 Dif 阅读全文
posted @ 2025-06-10 16:55
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在一些复杂的业务中，我们可能需要使用 Dify 调用外部程序（如 Java 程序），因为这样才能满足业务的特殊需求。 例如，当我们使用 Dify 实现“AI 简历自动筛选器”的时候，我们首先会使用 AI 筛选出符合招聘要求的简历，然后再将简历存放到公司的“人才库”系统中，完成后续流程的招聘需要（预约 阅读全文
posted @ 2025-06-05 16:18
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Dify 可以通过插件实现 MCP 服务调用，而被调用的 MCP 服务基本可以分为以下两类： 通用 MCP 服务（非本地 MCP 服务）。 本地 MCP 服务。 本地 MCP 服务指的是本地通过 Java 或其他语言实现的 MCP 服务器端。 当你会用 Dify 调用本地 MCP 服务，也就意味着你 阅读全文
posted @ 2025-06-03 11:14
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使用 Dify 搭建 AI 图片生成助手并不是什么难事，而且不需要你会编程知识，也能轻松实现。 但是，Dify 在搭建 AI 图片生成助手的过程中会遇到很多坑，例如以下这些： 有些组件随着时间的推移，已经不能正常调用了； 有些组件在国内需要魔法才能使用； 有些组件需要复杂的本地部署才能正常调用； 有 阅读全文
posted @ 2025-05-30 08:58
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不知道大家最近没有发现？在我们新创建 Spring Boot 项目的时候，已经有了 Spring Boot 4.0.0 预览版这个选项了，如下图所示： 并且 Spring Boot 4 底层是基于全新的 Spring Framework 7.0.0 实现的，如下图所示： 那么问题来了，新版本都有哪些 阅读全文
posted @ 2025-05-28 15:52
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Dify 内置了两种 Agent 策略：Function Calling 和 ReAct，但二者有什么区别呢？在使用时又该如何选择呢？接下来我们一起来看。 1.Function Calling Function Call 会通过将用户指令映射到预定义函数或工具，LLM 先识别用户意图，再决定调用哪个 阅读全文
posted @ 2025-05-27 10:58
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在 Dify 工作流（Workflow 和 Chatflow）的实现中，“变量”做为最基础、最核心的组件发挥着不可或缺的作用，因为它承载了不同节点间数据传递的作用。 也就是说，我们在实现 Workflow 和 Chatflow 时，需要一种动态数据容器，能够存储和传递不固定的内容，在不同的节点内被相 阅读全文
posted @ 2025-05-26 09:13
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Dify 中的工具是指其平台内置或支持集成的功能插件，用于扩展 AI 应用的能力。 1.工具作用 扩展 LLM 的能力：工具可以赋予 LLM 连接外部世界的能力，例如联网搜索、科学计算、绘制图片等。例如，通过集成谷歌搜索工具，AI 助手可以回答实时问题。 完成复杂任务：工具可以帮助 LLM 进行任务 阅读全文
posted @ 2025-05-23 18:27
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我们在运营某个圈子的时候，可能每天都要将这个圈子的“热门新闻”发送到朋友圈或聊天群里，但依靠传统的实现手段非常耗时耗力，我们通常要先收集热门新闻，再组装要新闻内容，再根据内容设计海报等。 那怎么才能简化并高效的完成以上工作呢？ 答案是我们可以借助 AI 工具：Dify + Java 服务来实现热点新 阅读全文
posted @ 2025-05-22 20:23
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在经历了八个里程碑式的版本之后（M1~M8），Spring AI 1.0 正式版本，终于在 2025 年 5 月 20 日正式发布了，这是另一个新高度的里程碑式的版本，标志着 Spring 生态系统正式全面拥抱人工智能技术，并且意味着 Spring AI 将会给企业带来稳定 API 支持。 1.核心 阅读全文
posted @ 2025-05-21 18:13
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大模型应用课又更新了，除了之前已经完结的两门课（视频+图文）： 《Spring AI 从入门到精通》 《LangChain4j 从入门到精通》 还有目前正在更新的 《Dify 从入门到实战》 本周也迎来了一大波内容更新，其中就包括今天要介绍的《AI 面试官》实战案例，接下来我们来看看它的主要功能，以 阅读全文
posted @ 2025-05-20 11:03
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续 Spring AI M8 版本之后（5.1 发布），前几日 Spring AI 悄悄的发布了最新版 Spring AI 1.0.0 RC1（5.13 发布），此版本也将是 GA（Generally Available，正式版）发布前的最后一个版本，正式版计划在 5.20 日发布。 这个版本的改动 阅读全文
posted @ 2025-05-16 15:56
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AI 技术发展很快，同样 AI 配套的相关技术发展也很快。这不今天刚打开 Spring AI 的官网就发现它又又又又更新了，而这次更新距离上次更新 M7 版本才不过半个月的时间，那这次 Spring AI 给我们带来了哪些惊喜呢？一起来看。 重点升级点 我们先来判断 Spring AI M8 的重点 阅读全文
posted @ 2025-05-14 14:55
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LangChain4j 提供了 3 种 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）实现，我们通常在原生或高级的 RAG 实现中，要对数据进行清洗，也就是将外接知识库中的原数据进行噪音去除，留下有价值的信息。 例如在带有 HTML 标签的文本中，HTML 标签 阅读全文
posted @ 2025-05-12 14:40
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LangChain4j 1.0.0-beta4 上周刚刚发布，并且计划这个月中旬发布 RC1，我觉得这次升级还是非常实用的，除了修复了一些关键的 BUG 之外，还有一个被我经常吐槽的功能也被更正了，具体是什么问题呢？我们下来一起看。 同时使用过 Spring AI 和 LangChain4j 的同学 阅读全文
posted @ 2025-05-09 10:30
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