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最近在深度体验和使用 Spring AI 和 LangChain4j，从开始的满怀期待五五开，但最后极具痛苦的使用 LangChain4j，让我真正体验到了正规军和草台班子的区别。 Spring AI VS LangChain4j Spring AI：使用简单、写法优雅、但功能提供的较少、成熟度稍高 阅读全文
posted @ 2025-04-21 16:01
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昨天晚上直播，我们用 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）实现了数据库 AI 助手，今天我们准备换一个技术使用 function call 来实现快递 AI 助手。 执行效果 快递 AI 助手的业务逻辑很清晰，就是我通过 LLM 大语言模型的对话来查询 阅读全文
posted @ 2025-04-17 16:22
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摘要：
Spring AI 前两天（4.10 日）更新了 1.0.0-M7 版本后，原来的 SimpleVectorStore 内存级别的向量数据库就不能用了，Spring AI 将其全部源码删除了。 此时我们就需要一种成本更低的解决方案来解决这个问题，如何解决呢？我们一起来看。 解决方案：Redis 向量 阅读全文
posted @ 2025-04-16 16:05
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不知道大家有没有发现？对于添加到 MCP 服务市场的成千上万个 MCP 服务（而且这个数字每天还在增加），我们可以不写一行代码，轻松实现调用，但背后的原因究竟是啥呢？ MCP 虽然用起来很方便，但搞不懂背后的实现原理，总感觉这个知识点还没完全掌握，所以接下来，我们一起来看它的实现原理。 从某个 MC 阅读全文
posted @ 2025-04-11 16:33
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提示词（Prompt）是输入给大模型（LLM）的文本指令，用于明确地告诉大模型你想要解决的问题或完成的任务，也是大语言模型理解用户需求并生成准确答案的基础。因此 prompt 使用的好坏，直接决定了大模型生成结果的质量（是否符合预期）。 Prompt 基本使用 为了让大模型生成更符合预期的结果，我们 阅读全文
posted @ 2025-04-02 16:50
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嵌入模型（Embedding Model）和向量数据库（Vector Database/Vector Store）是一对亲密无间的合作伙伴，也是 AI 技术栈中紧密关联的两大核心组件，两者的协同作用构成了现代语义搜索、推荐系统和 RAG（Retrieval Augmented Generation， 阅读全文
posted @ 2025-04-01 16:36
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MCP 这个概念相信大家已经听了无数次了，但不同人会有不同的解释，你可能也是听得云里雾里的。 不过没关系，今天这篇内容会通过 Spring AI 给你实现一个 MCP 的 Client 和 Server 架构，让你彻底搞懂 MCP 的概念，以及学会 MCP 的开发技能。 什么是MCP？ MCP 是 阅读全文
posted @ 2025-03-27 12:02
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MySQL 是面试中必问的模块，而 MySQL 中的优化内容又是常见的面试题，所以本文来看“工作中优化MySQL的手段有哪些？”。 工作中常见的 MySQL 优化手段分为以下五大类： 索引优化：确保高频查询字段有合适索引。 SQL优化：减少全表扫描、避免不必要计算。 事务与锁优化：避免长事务、使用批 阅读全文
posted @ 2025-03-24 15:11
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Reactor 模型是一种事件驱动的高性能网络编程模型，主要用于处理高并发的网络 I/O 请求。其核心思想是通过一个或多个线程监听事件，并将事件分发给相应的处理程序，从而实现高效的并发处理。 为什么要有Reactor模型？ 在高并发下，只有多路复用技术，以及 NIO 是不行的，因为 NIO 只是 J 阅读全文
posted @ 2025-03-21 14:54
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最近正是找实习的大好时机，互联网各家也分别官宣了他们的招聘计划。 京东宣布要招聘 10000 人，腾讯宣布要招聘 7000 人，字节宣布要招 4000 人，美团宣布了他们要招聘 5000 人，并且公布了 70% 的高转正率： （图片来自：美团公众号，侵权联系可删） 这不，这两天有同学面试美团，被拷打 阅读全文
posted @ 2025-03-18 17:17
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项目的高可用、高并发和高扩展是当前开发中必须追求的三大目标，因此也是面试中经常被问到的内容，所以我们今天就来看看，如何才能保证项目的高可用性呢？ 1.高可用的度量指标 项目的可用性的度量指标是以可用性百分比（N个9）来衡量的，也就是通过系统正常运行时间占比衡量的，例如： 99.9%（3个9）：年故障 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:51
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JWT（JSON Web Token） 是一种开放标准（RFC 7519），用于在网络应用间安全传输信息，通常用于身份验证和信息交换。其核心特点是通过紧凑且自包含的 JSON 对象传递数据，无需服务端存储会话状态。 1.为什么需要JWT？ 开发中需要 JWT 的主要原因是为了解决传统基于 Sessi 阅读全文
posted @ 2025-03-06 16:47
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线程池的拒绝策略是指，当线程池无法承载更多任务时执行的行为。也就是当线程池的核心线程数、最大线程、任务队列都满的情况下，又来了新的任务时，线程池执行的行为被称之为线程池的拒绝策略。 线程池的执行流程如下： 1.内置拒绝策略 在 Java 中，线程池内置了以下四种拒绝策略（Rejected Execu 阅读全文
posted @ 2025-03-05 10:45
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JVM 内存模型（JVM Memory Model）和 Java 内存模型（Java Memory Model, JMM）是 Java 开发中两个非常重要的概念，但这两个概念很容易被搞混，所以本文就来通俗易懂的讲讲二者的区别。 首先，我们先来看看各自的概念，以及其解决的问题。 1.JVM内存模型 定 阅读全文
posted @ 2025-03-04 10:51
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在 Redis 中有两个定义：一个缓存击穿、一个缓存穿透，因为二者的名字比较像，因此很容易就搞混了。但本文会给你提供一个记忆的小技巧，帮你彻底区分二者的定义。 在讲这个技巧之前，我们先来了解一下二者的区别。 1.定义与区别 缓存穿透（Cache Penetration）：缓存穿透是指查询的数据既不在 阅读全文
posted @ 2025-02-28 11:45
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读写分离（Read-Write Splitting）是一种常见的数据库架构优化策略，通过将数据库的读操作（查询）和写操作（插入、更新、删除）分离到不同的数据库实例上，从而提高系统的性能、可扩展性和高可用性。 在项目中实现读写分离目前主流的实现技术是通过 Apache ShardingSphere 来 阅读全文
posted @ 2025-02-26 14:30
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华为每次的招聘都很晚，但同时又是最让人惊喜和期待的 Offer，但很多同学对于华为的评级和薪资颇为不解，所以今天在这里简单的和大家聊聊这个话题。 接下来的这个评级和薪资是往年校招的统计数据，非官方信息，大家可以做一个参考。 本科校招薪资 本科主要定级为 13 级，14 级占比约 15% 左右。 普通 阅读全文
posted @ 2025-02-24 10:49
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面试时经常被问到“你的缺点是什么?”，这个问题看似很简单，但每次回答都感觉差点意思。如果你也有这样的困惑，那么本篇文章一定要认真看完。 1.关键点 在回答之前，首先，我们要搞清楚以下两个关键点： 问题关键点：首先得想清楚面试官为什么要问这个问题？可能面试官想了解你的自我认知能力，看看我是否诚实，以及 阅读全文
posted @ 2025-02-20 16:36
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JWT 在目前的项目开发中使用到的频率是非常高的，因此它也是面试常问的一类问题，所以今天我们就来看看“项目中 JWT 的执行流程？”这个问题。 1.什么是 JWT？ JWT（JSON Web Token） 是一种开放标准（RFC 7519），用于在网络应用间安全传输信息，通常用于身份验证和信息交换。 阅读全文
posted @ 2025-02-19 12:37
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RabbitMQ 延迟消息的队头阻塞问题是指，在使用死信队列（DLX）和 TTL（消息过期时间）实现延迟消息时，由于队列的先进先出（FIFO）特性，在队列头部消息未过期的情况下，即使后续消息已经过期也不能及时处理的情况。 实现原理 RabbitMQ 延迟消息的实现方式有以下两种： 死信队列+TTL。 阅读全文
posted @ 2025-02-18 17:13
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前面一篇文章我们实现了《炸裂：SpringAI内置DeepSeek啦！》，但是大模型的响应速度通常是很慢的，为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果，我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。 那么问题来了，想要实现流式结果输出，后端和前端要如何配合？后端要使用什么技术实现流式输出呢？接下来本文给 阅读全文
posted @ 2025-02-13 08:53
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好消息，Spring AI 最新快照版已经内置 DeepSeek 了，所以以后项目中对接 DeepSeek 就方便多了。但因为快照版会有很多 Bug，所以今天咱们就来看稳定版的 Spring AI 如何对接 DeepSeek 满血版。 SpringAI和DeepSeek介绍 Spring AI 是 阅读全文
posted @ 2025-02-12 16:07
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一、基础原则 1️⃣ 说人话最重要 "不用专业术语，就像和朋友聊天一样描述需求"。 ❌️ 错误示范："请用SWOT分析法输出新能源汽车行业报告"。 ✅ 正确示范："我要给老板汇报比亚迪谈判进展，完全不懂电池技术，请用买菜大妈都能听懂的话说明：他们的核心技术强在哪？报价大概多少？谈判时怎么装专业？"。 阅读全文
posted @ 2025-02-11 16:55
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摘要：
DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。 DeepSeek 最具代表性的标签有以下两个： 低成本（不挑硬件、开源、使用简单无需复杂提示词） 高性能（推理能力极强、回答准确） 然而，在我们使用 DeepSee 阅读全文
posted @ 2025-02-10 17:21
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摘要：
DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。 DeepSeek 身上的标签有很多，其中最具代表性的标签有以下两个： 低成本（不挑硬件、开源） 高性能（推理能力极强、回答准确） 一、为什么要部署本地DeepSee 阅读全文
posted @ 2025-02-08 19:44
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