国内直连GPT、Claude和Gemini？N8N这次更新真的绝了！

很多人都在问：在国内，如果不使用“魔法”，到底能不能用上顶级的 AI 大模型？

毕竟像 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、谷歌的 Gemini，还有马斯克的 Grok，这些工具对我们的工作效率提升实在太大了。但繁琐的网络环境往往让不少小伙伴望而却步。

今天，我就要教大家一个“终极方案”。不需要任何复杂的操作，在国内就能直接用上全球最强的大模型。

秘诀就在于：n8n 的最新版本（2.1）更新！

🎬 先看效果

https://www.bilibili.com/video/BV1UxvaBtE6G/

🤖 n8n 全新“聊天功能”：它不只是自动化工具了

提到 n8n，老玩家都知道它是一个极其强大的工作流自动化工具。但就在最近，它带来了一个非常重磅的功能——Chat（聊天）。

这个功能有多强？

聚合所有模型： 你可以在一个界面里，自由切换 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流模型。
打造专属智能体： 你可以创建一个“爆款标题生成器”或者“私人助理”，给它设定特定的提示词（Prompt）。
插件扩展： 它可以集成联网搜索（Web Search）、谷歌搜索等工具，让你的 AI 实时掌握最新动态。

想象一下，你一边运行着复杂的工作流，一边在旁边的对话框里查资料，真正实现了工作和查询两不误！

🛠️ 手把手教你创建自己的 AI 智能体

在 n8n 的新面板里，操作非常简单：

新建代理： 点击左上角的“新建代理（Agent）”，给它起个响亮的名字。

配置模型： 在后台直接选择你想用的模型，无论是 OpenAI、Anthropic 还是 Google Gemini，通通支持。
添加技能： 你可以给它添加“工具”。比如我想让它能联网，就选一个 Google Search 或者 Web Search。
即刻开聊： 设置完成后，点击聊天页面，你就可以在国内环境直接和这些顶级 AI 深度交流了。

🚀 如何升级到最新中文版 n8n？

想要体验这个功能，必须把 n8n 升级到最新的中文版本。过程非常简单，只需要两步：

第一步：停止现有服务

找到你本地运行 n8n 的位置，先把现有的服务停掉。

第二步：一键更新启动

你需要一个核心的 docker-compose 配置文件，文件内容如下：

version: '3.8'

services:
  n8n:
    image: deluxebear/n8n:2.1.4-chs  # 镜像name:tag
    container_name: n8n
    restart: unless-stopped  # 确保容器在意外退出时自动重启
    ports:
      - "5678:5678"  # 将本地的5678端口映射到容器的5678端口
    environment:
      # 时区设置
      - TZ=Asia/Shanghai
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai
      
      # 数据库配置
      # - DB_TYPE=postgresdb
      # - DB_POSTGRESDB_HOST=host.docker.internal
      # - DB_POSTGRESDB_PORT=5432
      # - DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8nv2
      # - DB_POSTGRESDB_USER=postgres
      # - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=12345678
      # - DB_POSTGRESDB_SCHEMA=public
      # - DB_POSTGRESDB_SSL_ENABLED=false

      # 启用 ExecuteCommand 和 LocalFileTrigger 节点
      - NODES_EXCLUDE=[]

      # 开启其他目录访问（默认只能访问 ~/.n8n-files目录）
      - N8N_RESTRICT_FILE_ACCESS_TO=/mnt
      - N8N_FILESYSTEM_ALLOW_LIST=/mnt

      # 语言设置
      - N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN
      
      # 可选：日志级别
      - N8N_LOG_LEVEL=info
      # 可选：生产环境建议设置一个32位随机字符串作为加密密钥
      # - N8N_ENCRYPTION_KEY=your_32_character_encryption_key_here
      
    volumes:
      # 目录映射(注意：将前面的目录换成你自己电脑的目录)
      - D:\data\n8n-mnt:/mnt
      - D:\data\n8n-data:/home/node/.n8n