学习yoloV3和yolov4
前言：
工作原因，要用到yolo算法，组长给推荐了一篇博文比较详细的讲解了yolov3和yolov4，讲的非常好，参考链接如下：
https://mp.weixin.qq.com/s/qszdrGgBIjA5nnr12VIyYQ
1.论文汇总
Yolov3论文名：《Yolov3: An Incremental Improvement》
Yolov3论文地址：arxiv.org/pdf/1804.0276
Yolov4论文名：《Yolov4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》
Yolov4论文地址：arxiv.org/pdf/2004.1093
（1）视频：吴恩达目标检测Yolo入门讲解
https://www.bilibili.com/video/BV1N4411J7Y6?from=search&seid=18074481568368507115
（2）文章：Yolo系列之Yolov3【深度解析】
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381
（3）文章：一文看懂Yolov3
https://blog.csdn.net/litt1e/article/details/88907542
yolo训练过程中在哪里看loss？
https://www.cnblogs.com/xieqi/p/9818056.html
在终端会显示，训练的时候也可以保存一下
YOLOv3剪枝再升级！
2021年5月27日补充如下：
yolov3模型部署实战weights转onnx并推理_沙皮狗de忧伤的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_38106878/article/details/103714551
TensorRT (二）Python3 yoloV3 / yoloV3-tiny 转 onnx__yuki_-CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_19707521/article/details/105408150
yolo-v3和SSD的一些对比_BlowfishKing的博客-CSDN博客_yolov3与ssd https://blog.csdn.net/BlowfishKing/article/details/80485006
darknet的yolov3测试以及评价指标_medusa_zj的博客-CSDN博客_yolov3评价指标 https://blog.csdn.net/medusa_zj/article/details/106612812
yolov3-tiny原始weights模型转onnx模型并进行推理_沙皮狗de忧伤的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_38106878/article/details/106349036
【YOLO】记录训练输出并对结果评估_shangpapa3的博客-CSDN博客_yolo训练结果 https://blog.csdn.net/shangpapa3/article/details/76687191?utm_source=blogxgwz6
yolov3训练自己的数据集——第一次实操完整记录_夏日山间过-CSDN博客_yolo训练自己的数据集 https://blog.csdn.net/syysyf99/article/details/93207020
yolov3环境配置训练及优化 - 简书 https://www.jianshu.com/p/0edf17644be4
不断补充ing
