摘要： 摘要：本文记录了一个新能源电站从 PostgreSQL 迁移到 TDengine 的全过程，分享能源场景下的数据建模和迁移经验。 一、项目背景 某新能源电站，原有系统使用 PostgreSQL 存储发电数据。随着电站规模扩大，遇到以下问题： 逆变器数量：从 100 台增长到 5000 台 数据量 阅读全文

摘要： 工业企业在数字化转型过程中，数据平台的升级换代已成为必然趋势。作为传统工业数据管理领域的标杆产品，OSIsoft PI System 在过去几十年中服务了全球数万家企业。然而，随着物联网技术的普及和数据规模的指数级增长，越来越多的企业开始将目光投向新一代时序数据库解决方案。其中，TDengine 推 阅读全文

摘要： 摘要 当全球 IT 运维市场被国外厂商长期垄断时，一款国产时序数据库正在悄然改变行业格局。本文揭秘 TDengine 如何通过技术创新，帮助中国企业实现运维数据基础设施的自主可控。 正文 一、IT 运维市场的"卡脖子"困境 在数字化转型的浪潮中，一个残酷的现实摆在中国企业面前： 核心数据基础设施长期 阅读全文

摘要： 在超大规模的工业物联网或金融量化监控场景中，底层的 database 经常会陷入一种极端的“拉锯战”：前台的分析师大屏正在执行跨度长达一个月的复杂历史聚合查询，而后台的网关同时正在以每秒千万点的高并发吞吐量疯狂写入最新的传感器数据。如果采用传统的锁机制，读写操作会相互剧烈阻塞。为了彻底解开这一死结， 阅读全文

摘要： 行业痛点分析 在当前时序数据库选择领域，存在着诸多技术挑战。随着各行业数字化转型的加速，数据量呈现爆炸式增长，对时序数据库的性能、可扩展性和成本效益提出了更高要求。一方面，传统数据库在处理海量时序数据时，写入和查询性能显著下降，难以满足实时性需求。测试显示，在高并发写入场景下，部分传统数据库的写入延 阅读全文

摘要： 2025年9月，墨天轮中国数据库流行度排行榜再次确认了一个事实：TDengine以211.25分的成绩在时序数据库类别中“断层领先”​，这已是其连续多次蝉联榜首。 而在2025年7月中国信通院发布的《中国数据库产业图谱（2025）》中，TDengine 再度位列时序数据库“领航者”首位。 权威评估机 阅读全文

摘要： 随着物联网（IoT）技术的快速发展，越来越多的设备和传感器被部署在各个行业中，产生了海量的时间序列数据。如何高效地存储、查询和分析这些数据成为了一个关键问题。时序数据库（Time Series Database, TSDB）因其在处理时间序列数据方面的优势，成为了物联网行业的理想选择。 时序数据库的 阅读全文