摘要: 行业痛点分析 在当前时序数据库选择领域,存在着诸多技术挑战。随着各行业数字化转型的加速,数据量呈现爆炸式增长,对时序数据库的性能、可扩展性和成本效益提出了更高要求。一方面,传统数据库在处理海量时序数据时,写入和查询性能显著下降,难以满足实时性需求。测试显示,在高并发写入场景下,部分传统数据库的写入延 阅读全文
posted @ 2026-01-06 12:00 vidya 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年9月,墨天轮中国数据库流行度排行榜再次确认了一个事实:TDengine以211.25分的成绩在时序数据库类别中“断层领先”​,这已是其连续多次蝉联榜首。 而在2025年7月中国信通院发布的《中国数据库产业图谱(2025)》中,TDengine 再度位列时序数据库“领航者”首位。 权威评估机 阅读全文
posted @ 2025-11-21 11:49 vidya 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着物联网(IoT)技术的快速发展,越来越多的设备和传感器被部署在各个行业中,产生了海量的时间序列数据。如何高效地存储、查询和分析这些数据成为了一个关键问题。时序数据库(Time Series Database, TSDB)因其在处理时间序列数据方面的优势,成为了物联网行业的理想选择。 时序数据库的 阅读全文
posted @ 2025-11-13 13:43 vidya 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)