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1、dataframe中的列操作 ***给列赋值：为不存在的列赋值将会创建新的一列*** frame['column1'] = 1 //将frame的第一列赋值为1 frame['column1'] = np.arange(5.) //将frame的第一列赋值为01234 frame['column 阅读全文
posted @ 2021-01-19 22:56
venko
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1、安装和导入pandas模块 pip install pandas import pandas as pd 2、读写文本文件csv data = pd.read_csv( my_file.csv , sep= ; , encoding= latin-1 , nrows=1000, skiprows 阅读全文
posted @ 2021-01-19 21:14
venko
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【【使用keras自带的路透社新闻数据集运行RNN的实例】】 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score from keras.datasets import reuters from keras.preprocessi 阅读全文
posted @ 2021-01-19 13:37
venko
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data = datasets.load_digits() X_data = X_data.reshape((X_data.shape[0], X_data.shape[1], X_data.shape[2], 1)) // y_data = to_categorical(y_data) //将类别 阅读全文
posted @ 2021-01-19 03:50
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【【以鸢尾花数据集为例，执行决策树模型】】 from sklearn import datasets import numpy as np iris = datasets.load_iris() //导入sklearn 包中自带的鸢尾花 数据集，这是一个包含了三种鸢尾花（山鸢尾、维吉尼亚鸢尾和变色鸢 阅读全文
posted @ 2021-01-19 02:02
venko
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【【以鸢尾花数据集为例，执行决策树模型】】 from sklearn import datasets import numpy as np iris = datasets.load_iris() //导入sklearn 包中自带的鸢尾花 数据集，这是一个包含了三种鸢尾花（山鸢尾、维吉尼亚鸢尾和变色鸢 阅读全文
posted @ 2021-01-19 01:48
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【【以鸢尾花数据集为例，执行决策树模型】】from sklearn import datasets import numpy as np iris = datasets.load_iris() //导入sklearn 包中自带的鸢尾花 数据集，这是一个包含了三种鸢尾花（山鸢尾、维吉尼亚鸢尾和变色鸢尾 阅读全文
posted @ 2021-01-19 01:37
venko
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1、线性代数库linalg 函数描述 dot 两个数组的点积，即元素对应相乘。 vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵积 determinant 数组的行列式 solve 求解线性矩阵方程 inv 计算矩阵的乘法逆矩阵 2、随机游走 实现1000步的随机游 阅读全文
posted @ 2021-01-19 00:19
venko
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