文章分类 -  Machine Learning

机器学习
Generalized Additive Models (GAM)
摘要：Generalized Additive Models (GAM) "5.3 GLM, GAM and more", in Interpretable Machine Learning, site pyGAM, Generalized Additive Models in Python, site 阅读全文
posted @ 2023-09-18 16:27 veager 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
AutoGluon 教程
摘要：1 Tabular Prediction 1.1 加载数据 TabularDataset 类 数据集 TabularDataset 类，类似于 pandas.DataFrame 类：TabularDataset shares all the same attributes and methods o 阅读全文
posted @ 2022-09-09 12:09 veager 阅读(2079) 评论(0) 推荐(0)
Graph PyTorch Geometric 库
摘要：PyTorch Geometric (PyG) 1. 安装 安装：site import os import torch print(torch.__version__) os.environ['TORCH'] = torch.__version__ ! pip install -q torch-s 阅读全文
posted @ 2022-07-09 10:50 veager 阅读(571) 评论(0) 推荐(0)
Decomposition 降维
摘要：Decomposition 降维 1. Principle Component Analysis 主成分分析 阅读全文
posted @ 2022-06-30 23:30 veager 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
Cluster Method
摘要：1. 层次聚类 Hierarchical clustering 阅读全文
posted @ 2022-06-25 14:48 veager 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
Cluster Analysis - Similarities and Measurements
摘要：1. 样本相似性度量 Similarity Measurement 1.1 定义 1.1.1 相似度与距离 相似度（Similarity）：衡量两个样本的相似程度 距离（Distance）或不相似度（dissimilarity）：距离越小，表示相似度越大 1.1.2 符号含义 样本 $\boldsy 阅读全文
posted @ 2022-06-24 11:39 veager 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
机器学习的度量指标
摘要：度量指标 0. 第三方库 TorchMetrics 库：官网 1. 回归度量指标 1.0 定义变量 \(N\)：样本总数 \(i=1,2,\cdots,N\)：样本编号 \(y_i\)：第 \(i\) 个样本的实际值 \(\hat{y}_i\)：第 \(i\) 个样本的预测值 1.1 MAPE 平均 阅读全文
posted @ 2022-05-26 23:54 veager 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
反向传播神经网络 Back Propagation Neural Network
摘要：反向传播神经网络 Back Propagation Neural Network 1. 单隐层神经网络 2. 多隐层神经网络 阅读全文
posted @ 2022-05-22 19:48 veager 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
Maximum Entropy Model 最大熵模型
摘要：Maximum Entropy Model 最大熵模型 1. 预备知识 1.1 熵 熵（Entropy） 条件熵（Conditional Entropy） 1.2 最大熵模型 1.2.1 符号 输入：\(X \in \mathcal{X} \subseteq \mathbb{R}^P\) 输出：\( 阅读全文
posted @ 2022-03-05 15:42 veager 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
Machine Learning - K-Nearest Neighbors
摘要：Machine Learning - K-Nearest Neighbors k 近邻 KD Tree [1] k-d tree算法, 博客园, 地址 阅读全文
posted @ 2022-02-16 16:11 veager 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)