搜索与回溯练习(二)

回溯算法_迷宫问题

AYYZOJ p1418

COGS p1105

【问题描述】

  有一个m*n格的迷宫(表示有m行、n),其中有可走的也有不可走的,如果用1表示可以走,0表示不可以走,文件读入这m*n个数据和起始点、结束点(起始点和结束点都是用两个数据来描述的,分别表示这个点的行号和列号)。现在要你编程找出所有可行的道路,要求所走的路中没有重复的点,走时只能是上下左右四个方向。如果一条路都不可行,则输出相应信息(-l表示无路)

【输入】

第一行是两个数mn(1<mn<15),接下来是mn列由10组成的数据,最后两行是起始点和结束点。

【输出】

所有可行的路径,描述一个点时用(xy)的形式,除开始点外,其他的都要用“->”表示方向。

如果没有一条可行的路则输出-1

【样例】

maze.in

5 6

1 0 0 1 0 1

1 1 1 1 1 1

0 0 1 1 1 0

1 1 1 1 1 0

1 1 1 0 1 1

1 1

5 6

maze.out

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(2,5)->(3,5)->(3,4)->(3,3)->(4,3)->(4,4)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(2,5)->(3,5)->(3,4)->(4,4)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(2,5)->(3,5)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(3,4)->(3,3)->(4,3)->(4,4)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(3,4)->(3,5)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(3,4)->(4,4)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(3,3)->(3,4)->(2,4)->(2,5)->(3,5)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(3,3)->(3,4)->(3,5)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(3,3)->(3,4)->(4,4)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(3,3)->(4,3)->(4,4)->(3,4)->(2,4)->(2,5)->(3,5)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(3,3)->(4,3)->(4,4)->(3,4)->(3,5)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

(1,1)->(2,1)->(2,2)->(2,3)->(3,3)->(4,3)->(4,4)->(4,5)->(5,5)->(5,6)

【样例解释】:由于搜索时试探的顺序不一样,路线方案也就不同,输出样例中试探方向是按左、上、右、下的顺序试探的,编程时请按此顺序试探,否则可能结果与标准数据输出不一致。

【算法分析】

    用一个a数组来存放迷宫可走的情况,另外用一个数组b来存放哪些点走过了。每个点用两个数字来描述,一个表示行号,另一个表示列号。对于某一个点(x,y),四个可能走的方向的点描述如下表:

 

1

 

4

x,y

2

 

3

 

对应的位置为:(x-1, y),(x, y+1),(x+1, y),(x, y-1)。所以每个点都要试探四个方向,如果没有走过(数组b相应的点的值为0)且可以走(数组a相应点的值为1)同时不越界,就走过去,再看有没有到达终点,到了终点则输出所走的路,否则继续走下去。

注意:参考程序中的遍历顺序是左上右下,cogs中遍历顺序是上左右下。

 1 const
 2  x1:array[1..4] of integer=(0,-1,0,1);
 3  y1:array[1..4] of integer=(-1,0,1,0);
 4  maxnm=15;
 5 var
 6  n,m,x,y,i,j,maxm,maxn,xx,yy: byte;
 7  g,b:array[0..maxnm,0..maxnm] of 0..1;
 8  t:array[1..maxnm*maxnm,1..2] of integer;
 9  total:longint;
10 procedure print;
11   var i:integer;
12   begin
13     write('(',t[1,1],',',t[1,2],')');
14     for i:=2 to j do
15       write('->(':2,t[i,1],',',t[i,2],')');
16     writeln;
17   end;
18 procedure sol(x,y:integer);
19 var i,xx,yy:integer;
20 begin
21   for i:=1 to 4 do
22     begin
23       if (x+x1[i]>=1) and (x+x1[i]<=maxm) and (y+y1[i]>=1) and (y+y1[i]<=maxn) and (g[x+x1[i],y+y1[i]]=1) and (b[x+x1[i],y+y1[i]]=0) then
24         begin
25           xx:=x+x1[i];yy:=y+y1[i];
26           inc(j);
27           t[j,1]:=xx; t[j,2]:=yy;
28           b[xx,yy]:=1;
29           if (xx=m) and (yy=n) then begin inc(total); print;end
30           else sol(xx,yy);
31           b[xx,yy]:=0;
32           dec(j);
33         end;
34     end;
35 end;
36 begin
37  readln(maxm,maxn);
38  for i:=1 to maxm do
39    begin
40      for j:=1 to maxn do
41        read(g[i,j]);
42      readln;
43    end;
44  readln(x,y);
45  readln(m,n);
46  total:=0;j:=1;t[1,1]:=x;t[1,2]:=y;
47  b[x,y]:=1;
48  sol(x,y);
49  if total=0 then writeln('-1');
50 end.
参考程序

 

搜索算法_最小拉丁方阵

AYYZOJ p1453

问题描述: 

输入 N,求 N 阶最小的拉丁方阵 (2 ≤ N ≤ 9)。N 阶拉丁方阵为每一行、每一列都是数字1到N,且每个数字只出现一次。最小拉丁方阵是将方阵的一行一行数连接在一起,组成为一个数,则这个数是最小的。 

输入格式

一行一个整数N

输出格式

一个N*N的拉丁方阵,

输入输出示例: 

输入

输出

1 2 3 

2 3 1 

3 1 2

输入

5

输出 

1 2 3 4 5 

2 1 4 5 3 

3 4 5 1 2 

4 5 2 3 1 

5 3 1 2 4 

问题分析

    枚举每一个格子可能放的数,搜索深度为n*n,搜索宽度为n,设置两个二维的布尔数组b[i,j]和c[i,j],记录行和列中出现过的数字,b[i,j]=true表示第i行的数j可以使用,c[i,j]=true表示第i列的数j可以使用。用数组a[i,j]记录结果,由于采用了二维数组记录结果,所以在枚举n*n个格子的时候需要把一维数组转成二维。

 

 

搜索算法_找零钱

AYYZOJ p1454

问题描述

有2n个人排队购一件价为0.5元的商品,其中一半人拿一张1元人民币,另一半人拿一张0.5元的人民币,要使售货员在售货中,不发生找钱困难,问这2n个人应该如何排队?找出所有排队的方案。(售货员一开始就没有准备零钱)

输入

输入文件money.in仅一个数据n

输出

输出文件money.out若干行,每行一种排队方案,每种方案前加序号No.i,每种方案0表示持0.5元钞票的人,1表示持1元钞票的人

样例

money.in

3

money.out

NO.1:000111 

No.2:001011 

No.3:001101 

No.4:010011 

No.5:010101 

问题分析

1、 结束状态定义:用一维数组b[k]记录排队状态,b[k]=0表示拿0.5元的,b[k]=1表示拿1元的,每一步的结点状态转换到下一状态,直接转换即可,即b[k]=i(i=0或1)。另外用数组d记录当前状态下0的个数d[0]和1的个数d[1]

2、 搜索宽度:因为每个人手中的钞票不是0.5元就是1元,只有两种情况,所以搜索宽度为2

3、 子结点扩展条件:当前结点向下扩展,需满足的条件是,前面所有人手持的0.5元的个数要大于等于1元的个数,并且0.5元的个数要小于等于n

4、 目标结点状态:前k个人已经排好队,即k>2*n,并且d[0]=d[1]

恢复递归前的状态:由于使用了全局变量数组d,当在递归前改变d[i]的值时,即inc(d[i]),递归后要恢复d[i]的值,即dec(d[i])。

 

后两题程序见搜索与回溯算法(三)

posted @ 2016-02-02 22:21  ZJQCation  阅读(819)  评论(0编辑  收藏  举报