码哥字节

摘要： 使用缓存的目的就是提高性能，今天码哥带大家实践运用 spring-boot-starter-cache 抽象的缓存组件去集成本地缓存性能之王 Caffeine。 大家需要注意的是：in-memeory 缓存只适合在单体应用，不适合与分布式环境。 分布式环境的情况下需要将缓存修改同步到每个节点，需要一 阅读全文

摘要： Redis 拥有高性能的数据读写功能，被我们广泛用在缓存场景，一是能提高业务系统的性能，二是为数据库抵挡了高并发的流量请求，点我 → 解密 Redis 为什么这么快的秘密。 把 Redis 作为缓存组件，需要防止出现以下的一些问题，否则可能会造成生产事故。 Redis 缓存满了怎么办？ 缓存穿透、缓 阅读全文

摘要： 码哥，当 key 达到过期时间，Redis 就会马上删除么？ 先说结论，并不会立马删除，Redis 有两种删除过期数据的策略： 定期选取部分数据删除； 惰性删除； 该命令在 Redis 2.4 版本，过期时间并不是很精确，它可能在零到一秒之间。 从 Redis 2.6 开始，过期错误为 0 到 1 阅读全文

摘要： 在《Redis 数据缓存满了怎么办？》我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据。 淘汰策略如下所示： 设置过期时间的 key volatile-ttl、volatile-random、volatile-lru、volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了 阅读全文

摘要： 上回在《Redis 数据过期了会被立马删除么？》说到如果过期的数据太多，定时删除无法删除完全（每次删除完过期的 key 还是超过 25%），同时这些 key 再也不会被客户端请求，就无法走惰性删除，内存被打满会怎样？ 答案是走内存淘汰机制。 故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿官职说起…… 在 阅读全文

摘要： 在移动互联网的业务场景中，数据量很大，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计。 比如： 统计一个 APP 的日活、月活数； 统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量（Unique Visitor，UV））； 统计用户每天搜索不同词条的个数； 统计注册 IP 阅读全文

摘要： 在Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。 码哥，布隆过滤器还能在哪些场景使用呀？ 比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻，如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复，过滤已经看过的内容呢？ 你会说我们只要记录了每个用户看 阅读全文

摘要： 原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足，「码哥」在自己的 M 阅读全文

摘要： 上回说到使用 Redis 的 List 实现消息队列有很多局限性，比如： 没有良好的 ACK 机制； 没有 ConsumerGroup 消费组概念； 消息堆积。 List 是线性结构，想要查询指定数据需要遍历整个列表； Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，S 阅读全文

摘要： Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。 一旦 Redis 请求延迟增加，可能就会导致业务系统“雪崩”。 我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作，在双十一推出下单就送女朋友的活动。 谁曾想，凌晨 12 点之后，用户量暴增，出现了一个技术故障，用户无法下单，当时 阅读全文