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全栈测试笔记
热爱技术,擅长性能、自动化、持续集成、测开、质量管理、AI测试应用等。
博客分享的技术热门主流、通俗易懂、简单实用,工作中能实操落地。
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2017年6月15日
json序列化 & 反序列化
摘要: json序列化: json的dumps方法可以将json格式数据序列为python的相关数据类型,比如str,常用于打印,另外,在序列化时,中文汉字被转换为unicode编码,在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False可解决;dumps的indent参考可以调整显示格式,即缩进,
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posted @ 2017-06-15 00:54 全栈测试笔记
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2017年6月14日
【整理】数据库工作原理
摘要: 我并非专业DBA,但做为B/S架构的开发人员,总是离不开数据库,一般开发员只会应用SQL的四条经典语句:select ,insert,delete,update。但是我从来没有研究过它们的工作原理,这篇我想说一说select在数据库中的工作原理。B/S架构中最经典的话题无非于三层架构,可以大概分为数
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posted @ 2017-06-14 01:11 全栈测试笔记
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2017年6月13日
【原创】python多线程测试接口性能
摘要: 除了使用性能测试工具进行性能测试,我们也可以直接用python多线程进行性能测试。 下面,使用这几个模块,对一个查询接口做性能测试: requests:发送http请求 json:返回的字符串转换成json格式 threading:多线程 time:统计时间 具体实现过程见代码及注释。 import
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posted @ 2017-06-13 23:37 全栈测试笔记
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XML解析(DOM、ElementTree)及转换为JSON
摘要: xml.dom篇 DOM是Document Object Model的简称,XML 文档的高级树型表示。该模型并非只针对 Python,而是一种普通XML 模型。Python 的 DOM 包是基于 SAX 构建的,并且包括在 Python 2.0 的标准 XML 支持里。 一、xml.dom的简单介
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posted @ 2017-06-13 00:31 全栈测试笔记
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2017年6月12日
python多线程用法及与单线程耗时比较
摘要: 下面,通过一个简单的例子,来把多线程和单线程执行任务的耗时做个比较 多线程增加增加:t3线程 单线程增加:movie('少林足球', 2) 结论:多线程,增加线程后,运行时间基本上没变,总耗时还是等于耗时最多的线程所花费的时间;单线程则是线性的增加。另外,多线程的启动时间有极微小差异。
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posted @ 2017-06-12 00:38 全栈测试笔记
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Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
摘要: Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法,基本用法如下: join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。 setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程 1
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posted @ 2017-06-12 00:25 全栈测试笔记
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2017年6月9日
py3+urllib+re,爬虫下载捧腹网图片
摘要: 实现原理及思路请参考我的另外几篇爬虫实践博客 py3+urllib+bs4+反爬,20+行代码教你爬取豆瓣妹子图:http://www.cnblogs.com/uncleyong/p/6892688.htmlpy3+requests+json+xlwt,爬取拉勾招聘信息:http://www.cnb
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posted @ 2017-06-09 21:43 全栈测试笔记
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py3+requests+re+urllib,爬取并下载不得姐视频
摘要: 实现原理及思路请参考我的另外几篇爬虫实践博客 py3+urllib+bs4+反爬,20+行代码教你爬取豆瓣妹子图:http://www.cnblogs.com/uncleyong/p/6892688.htmlpy3+requests+json+xlwt,爬取拉勾招聘信息:http://www.cnb
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posted @ 2017-06-09 21:36 全栈测试笔记
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py3+requests+urllib+bs4+threading,爬取斗图图片
摘要: 实现原理及思路请参考我的另外几篇爬虫实践博客 py3+urllib+bs4+反爬,20+行代码教你爬取豆瓣妹子图:http://www.cnblogs.com/uncleyong/p/6892688.htmlpy3+requests+json+xlwt,爬取拉勾招聘信息:http://www.cnb
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posted @ 2017-06-09 17:53 全栈测试笔记
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2017年6月8日
py3+requests+json+xlwt,爬取拉勾招聘信息
摘要: 在拉勾搜索职位时,通过谷歌F12抓取请求信息 发现请求是一个post请求,参数为: 返回的是json数据 有了上面的基础,我们就可以构造请求了 然后对获取到的响应反序列化,这样就获取到了json格式的招聘信息,就可以进行各种操作了,比如取其中的某个信息 最后循环写入excle 具体实现如下:
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posted @ 2017-06-08 01:18 全栈测试笔记
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