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Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法,基本用法如下:

join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程
 

1、join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型:join([timeout]),里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的。

import threading
import time


class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id

    def run(self):
        x = 0
        time.sleep(10)
        print(self.id)
        print('线程结束:'+str(time.time()))

if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    print('线程开始:'+str(time.time()))
    t1.start()
    print('主线程打印开始:'+str(time.time()))
    for i in range(5):
        print(i)
    time.sleep(2)
    print('主线程打印结束:' + str(time.time()))

线程开始:1497534590.2784667
主线程打印开始:1497534590.2794669
0
1
2
3
4
主线程打印结束:1497534592.279581
999
线程结束:1497534600.2800388

从打印结果可知,线程t1 start后,主线程并没有等线程t1运行结束后再执行,而是在线程执行的同时,执行了后面的语句。

 

现在,把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)

import threading
import time


class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id

    def run(self):
        x = 0
        time.sleep(10)
        print(self.id)
        print('线程结束:'+str(time.time()))

if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    print('线程开始:'+str(time.time()))
    t1.start()
    t1.join()
    print('主线程打印开始:'+str(time.time()))
    for i in range(5):
        print(i)
    time.sleep(2)
    print('主线程打印结束:' + str(time.time()))

线程开始:1497535176.5019968
999
线程结束:1497535186.5025687
主线程打印开始:1497535186.5025687
0
1
2
3
4
主线程打印结束:1497535188.5026832

线程t1 start后,主线程停在了join()方法处,等子线程t1结束后,主线程继续执行join后面的语句。 

 

2、setDaemon()方法。主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是,把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义,这基本和join是相反的。此外,还有个要特别注意的:必须在start() 方法调用之前设置。

import threading
import time


class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id

    def run(self):
        x = 0
        time.sleep(10)
        print(self.id)
        print("This is:" + self.getName()) # 获取线程名称
        print('线程结束:' + str(time.time()))

if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    print('线程开始:'+str(time.time()))
    t1.setDaemon(True)
    t1.start()
    print('主线程打印开始:'+str(time.time()))
    for i in range(5):
        print(i)
    time.sleep(2)
    print('主线程打印结束:' + str(time.time())) 

线程开始:1497536678.8509264
主线程打印开始:1497536678.8509264
0
1
2
3
4
主线程打印结束:1497536680.8510408

 

t1.setDaemon(True)的操作,将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义,父线程打印内容后便结束了,不管子线程是否执行完毕了。

如果在线程启动前没有加t1.setDaemon(True),输出结果为:

线程开始:1497536865.3215919
主线程打印开始:1497536865.3215919
0
1
2
3
4
主线程打印结束:1497536867.3217063
999
This is:Thread-1
线程结束:1497536875.3221638

程序运行中,执行一个主线程,如果主线程又创建一个子线程,主线程和子线程就分兵两路,分别运行,那么当主线程完成想退出时,会检验子线程是否完成,如果子线程未完成,则主线程会等待子线程完成后再退出;

有时我们需要的是,子线程运行完,才继续运行主线程,这时就可以用join方法(在线程启动后面);

但是有时候我们需要的是,只要主线程完成了,不管子线程是否完成,都要和主线程一起退出,这时就可以用setDaemon方法(在线程启动前面)。

 

参考:

posted @ 2017-06-12 00:25  全栈测试笔记  阅读(9930)  评论(4编辑  收藏  举报
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