遇一山,过一山,处处有风景;只要勇敢向前,一路尽是繁花盛开。 | (点击查看→)【测试干货】python/java自动化、持续集成、性能、测开、简历、笔试面试等
摘要: C语言: Python: 阅读全文
posted @ 2017-06-26 22:23 全栈测试笔记 阅读(1229) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python操作excle在测试工作中还是很有用的,比如读取测试数据,回写测试结果到excel。 1、安装 pip install xlwt pip install xlrd 2、写excel # 导入模块,xlwt是写,xlrd是读 import xlw # 创建excel文件(打开一个对象) x 阅读全文
posted @ 2017-06-25 23:03 全栈测试笔记 阅读(1547) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 获取链接并写入excel 除了首页(首页有置顶博客),其余页每页10篇博客 所以,先从非首页入手。 爬取思路还是和之前的一遍博客写的一样,http://www.cnblogs.com/uncleyong/p/6892688.html python3 -m pip install beautifuls 阅读全文
posted @ 2017-06-25 22:50 全栈测试笔记 阅读(863) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 知道unittest单元测试框架的朋友应该都知道, 执行继承了unittest.TestCase的类下每个test开头的方法(就是用例)时,都会执行setUp和tearDown,如下面的例子所示: import unittest class TestSetupTeardown(unittest.Te 阅读全文
posted @ 2017-06-25 15:18 全栈测试笔记 阅读(4907) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当 高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库,可 以 阅读全文
posted @ 2017-06-24 13:02 全栈测试笔记 阅读(2572) 评论(2) 推荐(1)
摘要: json序列化: json的dumps方法可以将json格式数据序列为python的相关数据类型,比如str,常用于打印,另外,在序列化时,中文汉字被转换为unicode编码,在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False可解决;dumps的indent参考可以调整显示格式,即缩进, 阅读全文
posted @ 2017-06-15 00:54 全栈测试笔记 阅读(821) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我并非专业DBA,但做为B/S架构的开发人员,总是离不开数据库,一般开发员只会应用SQL的四条经典语句:select ,insert,delete,update。但是我从来没有研究过它们的工作原理,这篇我想说一说select在数据库中的工作原理。B/S架构中最经典的话题无非于三层架构,可以大概分为数 阅读全文
posted @ 2017-06-14 01:11 全栈测试笔记 阅读(1016) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 除了使用性能测试工具进行性能测试,我们也可以直接用python多线程进行性能测试。 下面,使用这几个模块,对一个查询接口做性能测试: requests:发送http请求 json:返回的字符串转换成json格式 threading:多线程 time:统计时间 具体实现过程见代码及注释。 import 阅读全文
posted @ 2017-06-13 23:37 全栈测试笔记 阅读(2022) 评论(2) 推荐(0)
摘要: xml.dom篇 DOM是Document Object Model的简称,XML 文档的高级树型表示。该模型并非只针对 Python,而是一种普通XML 模型。Python 的 DOM 包是基于 SAX 构建的,并且包括在 Python 2.0 的标准 XML 支持里。 一、xml.dom的简单介 阅读全文
posted @ 2017-06-13 00:31 全栈测试笔记 阅读(1787) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 下面,通过一个简单的例子,来把多线程和单线程执行任务的耗时做个比较 多线程增加增加:t3线程 单线程增加:movie('少林足球', 2) 结论:多线程,增加线程后,运行时间基本上没变,总耗时还是等于耗时最多的线程所花费的时间;单线程则是线性的增加。另外,多线程的启动时间有极微小差异。 阅读全文
posted @ 2017-06-12 00:38 全栈测试笔记 阅读(2018) 评论(0) 推荐(0)
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