Docker中数据卷(Volume)的使用

数据卷有两种形式,一种是容器中的某个目录,它可以被别的容器引用,只要有一个容器引用了这个数据卷,数据就不会被删除;另一种数据卷是将容器中的数据卷和宿主机的目录进行挂载。
数据卷可以在多个容器之间共享,修改数据卷不会影响镜像。

创建数据卷

docker run -itd --name data1 -v /opt/data ubuntu:18.04 : 创建一个带有数据卷的容器,数据卷的位置是/opt/data,目录不存在会自动创建,该容器的数据卷可以被其他容器引用(容器有读写权限)

docker run -itd --name data1 -v /opt/data ubuntu:18.04
87e1508b7825e9e24a90eb7e0c6998aff987634405903163c9329856b3f249a1

[root@localhost dockerdir]# docker inspect 87e1508b7825 | grep volumes
"Source": "/var/lib/docker/volumes/a0fb7c1f9c33efe41600fab9eaa612d409c75ce2e077107f1c8f5d798499bb57/_data",

[root@localhost dockerdir]# cd /var/lib/docker/volumes/a0fb7c1f9c33efe41600fab9eaa612d409c75ce2e077107f1c8f5d798499bb57/_data
[root@localhost _data]# echo "afjsldajf;lasjkfd;lakdsjf;lajf;ljdsalfj" >> data.txt

[root@localhost _data]# docker exec -it 87e1508b7825 bash
root@87e1508b7825:/# cd /opt/data
root@87e1508b7825:/opt/data# cat data.txt
afjsldajf;lasjkfd;lakdsjf;lajf;ljdsalfj

挂载宿主机的目录到数据卷

  • docker run -itd --name data2 -v $(pwd):/opt/data ubuntu:18.04 : 将当前目录(或文件)挂载到容器的opt/data目录(或文件)下。宿主的目录(或文件)必须要已经存在,而容器中的目录(或文件)会自动创建。

查看数据卷在宿主机中对应的目录
docker inspect data|grep /var/lib/docker/volumes

[root@localhost dockerdir]# docker run -itd --name data2  -v $(pwd):/opt/data ubuntu:18.04
a6969d01a4778884d75b4a2820c7d1835ee659c40516b6bb7cab1268f49a90d1
[root@localhost dockerdir]# echo "this is data" >> data2.txt

[root@localhost dockerdir]# docker exec -it data2 bash
root@a6969d01a477:/opt/data# cat data2.txt 
this is data
  • docker run -it --name data3 -v $(pwd)/dockerdir1:/opt/data1 -v $(pwd)/dockerdir2:/opt/data2 ubuntu:18.04 : 挂载多个目录。

另外,可以在-v后用ro和wo表示在容器中只读和只写($(pwd):/opt/data:ro),不加表示不限制

引用数据卷

  • docker run -itd --name data4 --volumes-from data3 ubuntu:18.04 : 从data3中引用数据卷,可以继续引用data4,也可以直接应用data3。一次性将data3的两个数据卷都引用了过来
  • 只要依然有容器在使用这些数据卷,数据就不会丢失。除非没有容器引用它。
[root@localhost dockerdir]# docker run -itd --name data4 --volumes-from data3 ubuntu:18.04

[root@localhost dockerdir]# docker inspect data3 | grep Source
                "Source": "/root/dockerdir/dockerdir1",
                "Source": "/root/dockerdir/dockerdir2",

[root@localhost dockerdir]# docker inspect data4 | grep Source
                "Source": "/root/dockerdir/dockerdir2",
                "Source": "/root/dockerdir/dockerdir1",

备份数据卷

思路是,先引用需要的数据卷。再自己把宿主机上的某个地址dir1挂载到容器的dir2上,然后在容器里面,将数据卷中的内容都打包放到dir2中。这样在宿主机中就可以得到这些打包好的数据。

docker run -itd --rm --name data5 --volumes-from data3 -v $(pwd):/opt/backup ubuntu:18.04 tar cvf /opt/backup/data5_backup.tar /opt/data1 /opt/data2 : 引用data3的两个数据卷,在将数据打包放到于外部挂载的opt/backup/目录上,这样就可以直接在外部拿到这些数据。--rm 容器用完就自动删除。

[root@localhost dockerdir]# docker run -itd --rm --name data5 --volumes-from data3 -v $(pwd):/opt/backup ubuntu:18.04 tar cvf /opt/backup/data5_backup.tar /opt/data1 /opt/data2

[root@localhost dockerdir]# ls 
data2.txt  data5_backup.tar  dockerdir1  dockerdir2  Dockerfile

恢复数据

与数据挂载的用法类似,将备份文件所在的目录与容器中的目录挂载起来。在容器中解压备份文件到数据卷中,就可以完成数据的恢复。这部分可以活学活用,用法极多。

# 创建一个容器,他有两个数据卷
[root@localhost dockerdir]# docker run -itd --name data5 --privileged=true -v $(pwd)/dockerdir1:/opt/data1 -v $(pwd)/dockerdir2:/opt/data2 ubuntu:18.04

# 备份数据卷的内容
[root@localhost dockerdir]# docker run -it --rm --volumes-from data5 -v $(pwd):/opt/backup ubuntu:18.04 tar cvf /opt/backup/data5_backup.tar /opt/data1 /opt/data2

# 删除目录中的文件,在容器中不可删除目录,但是目录中的文件已经被删除了。在宿主中可以删除目录
root@aefbfa71f132:/opt# rm -rf data2
rm: cannot remove 'data2': Device or resource busy
root@aefbfa71f132:/opt# ls data2

# 恢复数据
[root@localhost dockerdir]# docker run -it --rm --name recover1 --volumes-from data5 -v $(pwd):/opt/backup ubuntu:18.04 tar xvf /opt/backup/data5_backup.tar -C /
opt/data1/
opt/data1/data
opt/data2/
opt/data2/file_in_data5.dat

root@aefbfa71f132:/opt# ls data2
file_in_data5.dat

由于selinux的作用,如果将容器数据卷挂载到宿主机的目录上,在容器中将无法操作数据卷,解决方法是给容器加上一个优先级 --privileged=true

docker run -itd --name data5 --privileged=true -v $(pwd)/dockerdir1:/opt/data1 -v $(pwd)/dockerdir2:/opt/data2 ubuntu:18.04

参考资料

https://www.cnblogs.com/mydba-j/articles/9797931.html

posted @ 2020-08-01 00:04  twilight0402  阅读(7)  评论(0编辑  收藏