摘要:主从模式就是一台机器提供服务,另一台机器作为备份机,当主机的服务停止时,备份机立刻接替主机的服务。 安装 安装nginx wget http://nginx.org/download/nginx-1.19.6.tar.gz tar -zxvf nginx-1.19.6.tar.gz cd nginx 阅读全文
posted @ 2021-01-01 22:27 twilight0402 阅读(52) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:docker save docker save centos:self -o centos.tar 导出镜像到文件 用于持久化镜像,导出的tar包需要用 docker load -i imagedata.tar 导入 会将镜像的所有layer导出,导出的文件会比较大。 docker load 不可指 阅读全文
posted @ 2020-12-11 16:17 twilight0402 阅读(281) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:shift up 插入一个元素时,把元素追加到列表的最后,也就是堆的叶子节点上。然后执行shifup操作,对新元素进行从下往上的调整。 判断当前元素是否比父节点更大,如果是,则交换。否则就终止。 因为插入一个元素时,列表已经是一个大根堆,所以当出现父元素大于自己时,就没有必要继续,因为父元素的父元素 阅读全文
posted @ 2020-12-01 01:07 twilight0402 阅读(94) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:pagerank是将众多网页看成一个有向图,每个页面就是有向图中的节点。计算每个节点的出度和入度。如果一个网站被大量其他的网页引用,那么他就会有更高的pr分数。 原理 对于所有与节点i相连的节点,用他们的pr值除以他们的出度(一个节点可以给多个节点投票,但是投票的权重会被平摊) 计算转移矩阵。第一列 阅读全文
posted @ 2020-08-28 08:41 twilight0402 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:添加 // 创建节点 CREATE (n:MOVIE{name:"电影"}) // 创建节点 create (n:Test) set n.name="Test" // 创建关系 MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) WHERE cust.id = "1001" 阅读全文
posted @ 2020-08-15 16:11 twilight0402 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一种使用CNN来提取特征的模型,通过CNN的filter的大小来获得不同的n-gram的信息,模型的结构如下所示: 输入 输入使用word2vec的50维词向量,加上 position embedding。 position embedding 是一句话的每个单词距离两个entity的距离,比如: 阅读全文
posted @ 2020-08-10 16:30 twilight0402 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据卷有两种形式,一种是容器中的某个目录,它可以被别的容器引用,只要有一个容器引用了这个数据卷,数据就不会被删除;另一种数据卷是将容器中的数据卷和宿主机的目录进行挂载。 数据卷可以在多个容器之间共享,修改数据卷不会影响镜像。 创建数据卷 docker run -itd --name data1 -v 阅读全文
posted @ 2020-08-01 00:04 twilight0402 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Dockerfile是用来自定义构建镜像的文件。 Dockerfile: FROM nginx RUN echo '这是一个本地构建的nginx镜像' > /usr/share/nginx/html/index.html FEOM : 指定基于哪个镜像进行自定义 RUN : 运行指令, 两种形式 R 阅读全文
posted @ 2020-07-31 21:20 twilight0402 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:容器 docker run ubuntu:18.04 echo hello docker 表示用18.04的ubuntu镜像新建一个容器,用这个容器来执行echo命令 docker run -i -t ubuntu [bash] 表示一个运行一个最新的ubuntu容器,并且进入到这个容器的bash中 阅读全文
posted @ 2020-07-31 17:43 twilight0402 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:self-attetion 1. 输入 \[ X = EmbeddingLookup(X) + PositionalEncoding \\ X.shape == (batch\_size, seq\_len, embedding\_dim) \] 2. 计算Q,K,V \[ Q = Linear(X 阅读全文
posted @ 2020-07-29 23:18 twilight0402 阅读(108) 评论(0) 推荐(1) 编辑