WZY的励炼之路

摘要： 本文详细介绍了RKNN Toolkit Lite2这一嵌入式人工智能开发工具，重点分析了其功能特点、使用方法以及在实际工程中的应用。首先，本文对RKNN Toolkit Lite2的安装与配置过程进行了详细讲解，并阐述了如何使用该工具对深度学习模型进行优化和部署。接着，通过一系列实际案例，展示了RKNN Toolkit Lite2在RK3576平台上的应用效果。最后，文章总结了RKNN Toolkit Lite2的开发流程。本文适合从事嵌入式AI开发的工程师和研究人员，帮助读者快速掌握RKNN Toolkit Lite2的核心技术，并将其应用于实际项目中。 阅读全文

摘要： RKNN Toolkit2是瑞芯微针对嵌入式AI开发提供的一款高效的神经网络推理工具，支持多种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）模型的转换与加速优化。本博文将介绍RKNN Toolkit2的安装与配置、模型转换流程、推理加速、量化优化等关键技术，帮助开发者快速掌握如何将深度学习模型部署到瑞芯微的嵌入式平台中。 阅读全文