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随笔分类 -  吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow

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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——LSTM网络原理以及使用LSTM实现人机问答系统
摘要：!mkdir '/content/gdrive/My Drive/conversation' ''' 将文本句子分解成单词，并构建词库 ''' path = '/content/gdrive/My Drive/conversation/' with open(path + 'question.txt 阅读全文
posted @ 2020-02-06 19:44 吴裕雄 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——RNN网络原理与实现
摘要：!pip install utils !pip install sklearn !mkdir '/content/gdrive/My Drive/movie review' !mkdir '/content/gdrive/My Drive/movie review/good/' !mkdir '/c 阅读全文
posted @ 2020-02-06 19:38 吴裕雄 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——Skip-Gram算法实现
摘要：from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') !mkdir '/content/gdrive/My Drive/dataset' path = '/content/gdrive/My Drive/dataset/text8 阅读全文
posted @ 2020-02-06 19:30 吴裕雄 阅读(434) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：TensorFlow与神经网络的实现
摘要：import tensorflow as tf import numpy as np ''' 初始化运算图，它包含了上节提到的各个运算单元，它将为W,x,b，h构造运算部件，并将它们连接 起来 ''' graph = tf.Graph() #一次tensorflow代码的运行都要初始化一个sessi 阅读全文
posted @ 2020-02-06 19:06 吴裕雄 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：Bellman函数、贪心算法与增强性学习网络开发实践
摘要：!pip install gym import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from keras.model 阅读全文
posted @ 2020-02-06 18:55 吴裕雄 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：生成型与条件型生成型对抗网络
摘要：from keras.layers import LeakyReLU from keras.layers import BatchNormalization from keras.optimizers import RMSprop import math def build_generator(in 阅读全文
posted @ 2020-02-06 18:34 吴裕雄 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用自动编解码网络实现黑白图片上色
摘要：''' 加载cifar10图片集并准备将图片进行灰度化 ''' from keras.datasets import cifar10 def rgb2gray(rgb): #把彩色图转化为灰度图，如果当前像素点为[r,g,b],那么对应的灰度点为0.299*r+0.587*g+0.114*b ret 阅读全文
posted @ 2020-01-28 13:50 吴裕雄 阅读(824) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：去噪型编码网络
摘要：#为图像像素点增加高斯噪音 noise = np.random.normal(loc=0.5, scale = 0.5, size = x_train.shape) x_train_noisy = x_train + noise noise = np.random.normal(loc=0.5, s 阅读全文
posted @ 2020-01-28 13:47 吴裕雄 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：自动编解码器网络的原理与实现
摘要：from keras.layers import Dense, Input from keras.layers import Conv2D, Flatten from keras.layers import Reshape, Conv2DTranspose from keras.models imp 阅读全文
posted @ 2020-01-28 13:43 吴裕雄 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：RNN和CNN混合的鸡尾酒疗法提升网络运行效率
摘要：from keras.layers import model = Sequential() model.add(embedding_layer) #使用一维卷积网络切割输入数据，参数5表示每各个单词作为切割小段 model.add(layers.Conv1D(32, 5, activation='r 阅读全文
posted @ 2020-01-28 13:38 吴裕雄 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：LSTM网络层详解及其应用
摘要：from keras.layers import LSTM model = Sequential() model.add(embedding_layer) model.add(LSTM(32)) #当结果是输出多个分类的概率时，用softmax激活函数,它将为30个分类提供不同的可能性概率值 mod 阅读全文
posted @ 2020-01-28 13:35 吴裕雄 阅读(418) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：RNN-具有记忆功能的神经网络
摘要：from keras.layers import SimpleRNN model = Sequential() model.add(embedding_layer) model.add(SimpleRNN(32)) #当结果是输出多个分类的概率时，用softmax激活函数,它将为30个分类提供不同的 阅读全文
posted @ 2020-01-28 13:33 吴裕雄 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用训练好的单词向量实现新闻摘要分类
摘要：import pandas as pd df = pd.read_json('/Users/chenyi/Documents/News_Category_Dataset.json', lines=True) df.head() df.category = df.category.map(lambda 阅读全文
posted @ 2020-01-28 13:31 吴裕雄 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：概率论的一些重要概念
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.mlab as mlab import math mu = 0 variance = 1 sigma = math.sqrt(variance) x = np.l 阅读全文
posted @ 2020-01-28 12:53 吴裕雄 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：自然语言处理Word Embedding 单词向量化
摘要：import numpy as np samples = ['The cat jump over the dog', 'The dog ate my homework'] #我们先将每个单词放置到一个哈希表中 token_index = {} for sample in samples: #将一个句 阅读全文
posted @ 2020-01-28 12:50 吴裕雄 阅读(463) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：卷积神经网络的底层原理
摘要：def conv_(img, conv_filter): filter_size = conv_filter.shape[1] result = numpy.zeros((img.shape)) print('loop r: ', numpy.uint16(numpy.arange(filter_s 阅读全文
posted @ 2020-01-24 23:18 吴裕雄 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：用预先训练好的卷积网络实现图像快速识别
摘要：from keras.preprocessing import image from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator import os import matplotlib.pyplot as plt datagen = Ima 阅读全文
posted @ 2020-01-24 23:07 吴裕雄 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：构造一个识别猫、狗图片的卷积网络
摘要：import os base_dir = '/Users/apple/Documents/cat-and-dog' train_cats_dir = os.path.join(base_dir, 'training_set/cats') train_dogs_dir = os.path.join(b 阅读全文
posted @ 2020-01-24 23:00 吴裕雄 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：卷积神经网络入门
摘要：from keras import layers from keras import models model = models.Sequential() #首层接收2维输入 model.add(layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_sh 阅读全文
posted @ 2020-01-24 22:29 吴裕雄 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用神经网络预测房价中位数
摘要：import pandas as pd data_path = '/Users/chenyi/Documents/housing.csv' housing = pd.read_csv(data_path) housing.info() housing.head() housing.describe( 阅读全文
posted @ 2020-01-24 22:07 吴裕雄 阅读(744) 评论(0) 推荐(0)
 

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