吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用神经网络实现新闻话题分类
摘要:import pandas as pd df = pd.read_json('/Users/chenyi/Documents/News_Category_Dataset.json', lines=True) df.head() categories = df.groupby('category')
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:实现分析电影评论正负能量
摘要:from keras.datasets import imdb #num_words表示加载影评时,确保影评里面的单词使用频率保持在前1万位,于是有些很少见的生僻词在数据加载时会舍弃掉 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = im
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:从零开始实现识别手写数字的神经网络
摘要:class NeuralNetWork: def __init__(self): ''' 初始化网络,设置输入层,中间层,输出层的节点数 ''' pass def fit(self): ''' 根据训练数据,不断更新神经网络层之间的链路权重 ''' pass def evaluate(self):
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:神经网络的理论基础
摘要:#绘制步调函数图像 import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4] y = [0, 1, 2, 3] plt.step(x, y) plt.show() import numpy as np import pylab as plt from matplot
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:深度学习的线性代数基础
摘要:import numpy as np #构建一个含有一个常数12的0维张量 x = np.array(12) print(x) #ndim表示张量的维度 print(x.ndim) x1 = np.array([11,12,13]) print(x1) print(x1.ndim) x2 = np.
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用导函数求函数的最小值
摘要:import numpy as np from matplotlib import cm import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.ticker import Lin
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:构建一个手写数字图片的神经网络
摘要:from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels),(test_images, test_labels) = mnist.load_data() print(train_images.shape) print(train_lab
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