洛谷 P3379:最近公共祖先(LCA)← 树链剖分 + 链式前向星
【题目来源】
https://www.luogu.com.cn/problem/P3379
【题目描述】
如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先。
【输入格式】
第一行包含三个正整数 N,M,S,分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。
接下来 N−1 行每行包含两个正整数 x,y,表示 x 结点和 y 结点之间有一条直接连接的边(数据保证可以构成树)。
接下来 M 行每行包含两个正整数 a,b,表示询问 a 结点和 b 结点的最近公共祖先。
【输出格式】
输出包含 M 行,每行包含一个正整数,依次为每一个询问的结果。
【输入样例】
5 5 4
3 1
2 4
5 1
1 4
2 4
3 2
3 5
1 2
4 5
【输出样例】
4
4
1
4
4
【说明/提示】
对于 30% 的数据,N≤10,M≤10。
对于 70% 的数据,N≤10000,M≤10000。
对于 100% 的数据,1≤N,M≤500000,1≤x,y,a,b≤N,不保证 a≠b。
【算法分析】
● 树链剖分(Heavy-Light Decomposition,HLD)是一种将树结构转化为线性序列的算法技巧,常用于解决树上路径查询与修改以及子树查询与修改这两大类问题。
其主要包括两个分解步骤:
(1)重链剖分:将树的边分为“重边”和“轻边”。对于每个非叶子节点,选择其所有子节点中子树大小最大的那一个,连接这两点的边即为重边,连接到其他子节点的边则为轻边。由重边相连形成的路径称为重链。
(2)DFS 序重排:通过一次深度优先搜索,优先遍历重儿子,从而保证每条重链上的节点在新的 DFS 序中是连续存储的。
● 树链剖分的核心思想是通过两次 DFS 对树进行剖分,将树分解为若干条“重链”,并重新安排节点的访问顺序(DFS 序),使得每条重链上的节点在序列中连续存储,同时每个子树内的节点也连续存储。这样,复杂的树形操作就被转化为了对线性序列的区间操作,可以借助线段树、树状数组等数据结构高效地完成。
● 树链剖分的几个重要概念
(1)重儿子 (Heavy Son):对于树中的一个非叶子节点,其所有子节点中,子树大小(含子树的根的节点数)最大的那个子节点,称为该节点的重儿子。如果存在多个子节点子树大小相同,可任意选取其中一个作为重儿子。
(2)轻儿子 (Light Son):非叶子节点的所有子节点中,除了重儿子以外的其他子节点,都称为该节点的轻儿子。
(3)重边 (Heavy Edge):连接一个节点与其重儿子的边,称为重边。
(4)轻边 (Light Edge):连接一个节点与其轻儿子的边,称为轻边。
(5)重链 (Heavy Path):由一系列连续的重边首尾相连形成的路径,称为一条重链。整棵树可以被分解为若干条互不相交的重链。
(6)链头 (Head of Chain / Top):每条重链的起始节点,即这条链上深度最浅的那个节点,称为该重链的链头。树根通常单独构成一条重链,其本身即为链头。
● 树链剖分的两个 dfs 函数
(1)dfs1 函数。求解数组 dep[]、pre[]、son[]、siz[]
int dep[N]; //dep[x] represents depth of node x
int pre[N]; //pre[x] represents parent node of node x
int son[N]; //son[x] represents heavy child of non-leaf node x
int siz[N]; //siz[x] represents number of nodes in the subtree rooted at node x
(2)dfs2 函数。求解数组 top[]
int top[N]; //top[x] represents head node of the heavy chain where node x is located
● 链式前向星:https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/139369904
大佬 yxc 指出“链式前向星”就是“多单链表”,每条单链表基于“头插法”并用 e[]、ne[]、h[] 、val[] 等数组进行模拟创建。其中:
e[idx]:存储序号为 idx 的边的终点值
ne[idx]:存储序号为 idx 的边指向的边的序号(模拟链表指针)
h[a]:存储头结点 a 指向的边的序号
val[idx]:存储序号为 idx 的边的权值(可选)
【算法代码一:含注释版】
【算法代码二:无注释版】
【参考文献】
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/152203103
https://www.cnblogs.com/Atserckcn/p/18326320
https://blog.csdn.net/Lean_Feather/article/details/113057714
https://blog.csdn.net/qq_49705495/article/details/131969401
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/139369904

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