Druid入门（1）—— 快速入门实时分析利器-Druid_0.17

一、安装准备

本次安装的版本是截止2020.1.30最新的版本0.17.0

软件要求

  • 需要Java 8（8u92 +）以上的版本，否则会有问题

  • Linux，Mac OS X或其他类似Unix的操作系统（不支持Windows）

硬件要求

Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：

  • nano-quickstart
  • micro-quickstart
  • small
  • medium
  • large
  • xlarge

单服务器参考配置

Nano-Quickstart：1个CPU，4GB RAM
  • 启动命令： bin/start-nano-quickstart
  • 配置目录： conf/druid/single-server/nano-quickstart
微型快速入门：4个CPU，16GB RAM
  • 启动命令： bin/start-micro-quickstart
  • 配置目录： conf/druid/single-server/micro-quickstart
小型：8 CPU，64GB RAM（〜i3.2xlarge）
  • 启动命令： bin/start-small
  • 配置目录： conf/druid/single-server/small
中：16 CPU，128GB RAM（〜i3.4xlarge）
  • 启动命令： bin/start-medium
  • 配置目录： conf/druid/single-server/medium
大型：32 CPU，256GB RAM（〜i3.8xlarge）
  • 启动命令： bin/start-large
  • 配置目录： conf/druid/single-server/large
大型X：64 CPU，512GB RAM（〜i3.16xlarge）

  • 启动命令： bin/start-xlarge

  • 配置目录： conf/druid/single-server/xlarge

我们这里做测试使用选择最低配置即可nano-quickstart

二、下载安装包

访问官网：

http://druid.io/现在也会跳转https://druid.apache.org/

或者直接访问https://druid.apache.org/

file

点击download进入下载页面：

file

选择最新版本: apache-druid-0.17.0-bin.tar.gz 进行下载

200多M

file

也可以选择下载源码包 用maven进行编译

三、安装

上传安装包

在终端中运行以下命令来安装Druid：

tar -xzf apache-druid-0.17.0-bin.tar.gz
cd apache-druid-0.17.0

安装包里有这几个目录：

file

  • LICENSE和NOTICE文件
  • bin/* -脚本
  • conf/* -单服务器和集群设置的示例配置
  • extensions/* -扩展
  • hadoop-dependencies/* -Druid Hadoop依赖
  • lib/* -Druid库
  • quickstart/* -快速入门教程的配置文件，样本数据和其他文件

配置文件

#进入我们要启动的配置文件位置：
cd conf/druid/single-server/nano-quickstart/

file

_common 公共配置

file

是druid一些基本的配置，比如元数据库地址 各种路径等等

其他的是各个节点的配置

比较类似，比如broker

cd broker/

file

jvm配置

main配置

runtime运行时相关的配置

回到主目录

启动的conf在

cd conf/supervise/single-server

file

里面是不同配置启动不同的脚本

四、启动

回到主目录

./bin/start-nano-quickstart

启动成功：

file

访问

localhost:8888

看到管理页面

file

如果要修改端口，需要修改配置的端口和主目录下的

vi bin/verify-default-ports

五、加载数据

Druid提供了一个示例数据文件，其中包含2015年9月12日发生的Wiki的示例数据。

此样本数据位于quickstart/tutorial/wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz

示例数据大概是这样：

{
  "timestamp":"2015-09-12T20:03:45.018Z",
  "channel":"#en.wikipedia",
  "namespace":"Main",
  "page":"Spider-Man's powers and equipment",
  "user":"foobar",
  "comment":"/* Artificial web-shooters */",
  "cityName":"New York",
  "regionName":"New York",
  "regionIsoCode":"NY",
  "countryName":"United States",
  "countryIsoCode":"US",
  "isAnonymous":false,
  "isNew":false,
  "isMinor":false,
  "isRobot":false,
  "isUnpatrolled":false,
  "added":99,
  "delta":99,
  "deleted":0,
}

Druid加载数据分为以下几种：

  • 加载文件
  • 从kafka中加载数据
  • 从hadoop中加载数据
  • 自定义加载方式

我们这样演示一下加载示例文件数据

1、进入localhost:8888 点击load data

file

2、选择local disk

file

3、选择Connect data

file

4、预览数据

Base directory输入quickstart/tutorial/

File filter输入 wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz

然后点击apply预览 就可以看见数据了 点击Next：parse data解析数据

file

5、解析数据

可以看到json数据已经被解析了 继续解析时间

file

6、解析时间

解析时间成功 之后两步是transform和filter 这里不做演示了 直接next

file

7、确认Schema

这一步会让我们确认Schema 可以做一些修改

由于数据量较小 我们直接关掉Rollup 直接下一步

file

8、设置分段

这里可以设置数据分段 我们选择hour next

file

9、确认发布

file

file

10、发布成功 开始解析数据

file

等待任务成功

file

11、查看数据

选择datasources 可以看到我们加载的数据

可以看到数据源名称 Fully是完全可用 还有大小等各种信息

file

12、查询数据

点击query按钮

我们可以写sql查询数据了 还可以将数据下载

file

Druid相关博文

什么是Druid

大数据流动 专注于大数据实时计算，数据治理，数据可视化等技术分享与实践。
请在后台回复关键字下载相关资料。相关学习交流群已经成立，欢迎加入~

posted @ 2020-02-10 09:05  独孤风  阅读(1125)  评论(0)  编辑  收藏  举报