摘要:

目录环境准备方法一:windows11下安装ORACLE的Virtual Box,在其中安装Ubuntu系统方法二:windows10以上,可以直接安装WSL2,再安装Ubuntu,也很流行Ubuntu之后的安装流程Python 安装Docker 及 portainer-ce安装Mysql 安装Ma
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摘要:通达信日线数据读取 https://blog.csdn.net/lh2273341049/article/details/145273996 https://gitcode.csdn.net/662b4a9cc46af926427792e8.html 优化后的代码如下: # -*- coding:
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摘要:项目地址:https://gitee.com/hubo/Qbot Qbot是一个免费的量化投研平台,提供从数据获取、交易策略开发、策略回测、模拟交易到最终实盘交易的全闭环流程。在实盘接入前,有股票、基金评测和策略回测,在模拟环境下做交易验证,近乎实盘的时延、滑点仿真。故,本平台提供GUI前端/客户端
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摘要:目录页面设置第0页 【版块/热点/技术分析/机会分析】功能设计:数据来源:衡量市场情绪第1页 【关注股票的技术/机会/风险分析】功能设计:第2页 【盯盘及预测分析】功能设计:数据来源:第3页 【关注股票的财务分析】功能设计:数据来源:第4页 【投资/持仓分析】市场情绪:仓位建议:第5页 【历史回溯分
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摘要:目录凯利公式代码化疑问1:代码改进疑问2: 凯利公式代码化 凯利公式的应用代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from collections import defaultdict def kelly_position_size
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摘要:Github地址:https://github.com/jealous/stockstats Python stockstats是一个用于股票数据分析的库,提供了丰富的功能和工具,可以帮助投资者和分析师进行股票市场的数据分析和研究。 本文将深入探讨stockstats库的安装、特性、基本功能、高级功
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摘要:安装:pip install flask 入门教程地址:https://helloflask.com/book/3/ 本书源码:https://github.com/helloflask/flask-tutorial 本书示例程序源码:https://github.com/helloflask/wa
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摘要:中文:https://www.pybroker.com/zh-cn/latest/ from pybroker import Strategy, StrategyConfig config = StrategyConfig(initial_cash=INITIAL_CASH) 其中,config的值
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摘要:目录案例程序核心步骤1. 设备检测与设置高效训练技巧1. 使用混合精度训练2. 优化数据加载3. 使用CUDA优化器完整训练示例性能监控与优化1. GPU内存监控2. 基准测试常见问题解决1. GPU内存不足2. 多GPU训练最佳实践总结 案例程序 """ PyTorch神经网络训练框架 - GPU
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摘要:目录RAPIDS 在数据科学流程中的具体作用(分阶段解析):1. 数据加载与清洗(替代 Pandas/Numpy)2. 特征工程(替代 Scikit-learn 预处理)3. 模型训练(替代传统机器学习库)4. 大规模数据处理(结合 Dask 分布式计算)5. 减少 “数据瓶颈”,提升迭代效率总结:
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摘要:以国金QMT为例: https://dict.thinktrader.net/nativeApi/code_examples.html?id=eWiBvg#获取行情示例 PS Y:\myCode> & "C:/Users/John Cheng/AppData/Local/Programs/Pytho
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摘要:目录数据模块架构:数据库用途规划行动指南在NAS的Docker上部署TDengineNAS布署 PostgreSQL + TimescaleDBGrafana实现TDEngine完整的监控功能(尚未尝试)在WSL中安装DBeaverCE建表程序(init_db_monitor.py)建立建表接口py
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摘要:目录 通达信官网软件下载:https://www.tdx.com.cn/soft.html 几个可用的tdx读取程序 pytdx https://pytdx-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/installation/ https://tdxpy.readthedoc
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