09 2021 档案
摘要：楔子 我们知道 ClickHouse 自带两个库，分别是 default 和 system，default 是默认的数据库，我们创建表的时候如果不指定库名，那么默认会在 default 下创建。而 system 则是系统库，里面存放了大量与系统相关的表，通过这些系统表我们可以查看服务器的所有状态信息
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摘要：楔子 纵使单节点性能再强，也会有遇到瓶颈的那一天，业务量的持续增长、服务器的意外故障，都是 ClickHouse 需要面对的洪水猛兽。但常言道：一个好汉三个帮，一个篱笆三个桩，放在计算机领域就是，一个节点不够，就多来几个节点，下面就来介绍一下 ClickHouse 的集群、副本与分片。 概述 集群是
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摘要：执行计划 如果要在 ClickHouse 20.6 版本之前查看 SQL 语句的执行计划，需要在 config.xml 里面将日志级别设置为 trace。 <!-- 新版本默认是 trace --> <logger> <level>trace</level> </logger> 然后还要真正执行相应
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摘要：楔子 在 ClickHouse 中还存在一些其它比较有意思的函数，我们来看一下。 and：计算多个值逻辑与连接的结果 该函数只能接收 整型、浮点型和 Null，其逻辑和 Python 中的 and 类似 SELECT and(1, 2, 0, Null, 3, 5); /* ┌─and(1, 2,
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摘要：楔子 之前在介绍数据类型的时候，有一种没有说，就是 Map。Map 是什么想必无需多言，简单来说的话就是维护键值对之间的映射关系，可以通过键迅速定位到值。 下面就先来创建一张表： -- 在定义 Map 的时候，必须要指定键值对的类型 CREATE TABLE table_map(a Map(Stri
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摘要：楔子 下面来说一说日期和时间的相关操作。 toDate、toDateTime：将字符串转成 Date、DateTime SELECT toDate('2020-11-11 12:12:12') v1, toDateTime('2020-11-11 12:12:12') v2; /* ┌───────
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摘要：楔子 下面来说一说字符串的相关操作。 empty：检测一个字符串是否为空，为空返回 1，不为空返回 0 notEmpty：检测一个字符串是否不为空，不为空返回 1，为空返回 0 SELECT empty(''), empty('satori'); /* ┌─empty('')─┬─empty('sa
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摘要：楔子 这次来说一下 ClickHouse 中的聚合函数，因为和关系型数据库的相似性，本来聚合函数不打算说的，但是 ClickHouse 提供了很多关系型数据库中没有的函数，所以我们还是从头了解一下。 count：计算数据的行数，有以下几种方式： count(字段)：计算该字段中不为 Null 的元素
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摘要：楔子 在一般的关系型数据库，相信很多人都不怎么使用数组这个结构，如果真的需要数组，那么会选择将其变成数组格式的字符串进行存储。但在 ClickHouse 中，数组的使用频率是非常高的，因为它内置了大量和数组有关的函数。 SELECT version(); /* ┌─version()─┐ │ 21.
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摘要：楔子 作为一款 OLAP 型的数据库，它的查询功能可谓是重中之重，而且我相信大家在绝大部分时间都在使用它的查询功能，事实上，在日常运转的过程中，数据查询也是 ClickHouse 的主要工作之一。ClickHouse 完全使用 SQL 作为查询语言，能够以 SELECT 查询语句的形式从数据库中选取
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摘要：楔子 Everything is table（万物皆为表）是 ClickHouse 的一个非常有意思的设计思路，正因为 ClickHouse 是一款数据库，所以自然而然数据表就是它的武器，是它与外部进行交互的接口层。在数据表背后无论连接的是本地文件、HDFS、zookeeper，还是其它服务，终端用
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摘要：楔子 目前在 ClickHouse 中，按照特点可以将表引擎分为 6 个系列，分别是合并树、外部存储、内存、文件、接口和其它，每一个系列的表引擎都有独自的特点和使用场景。而其中最核心的当属 MergeTree 系列，因为它们拥有最为强大的性能和最为广泛的使用场景。 经过之前的介绍，我们知道 Merg
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摘要：楔子 表引擎是 ClickHouse 中的一大特色，可以说表引擎决定了一张表最终的性格，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse 拥有非常庞大的表引擎体系，总共有合并树、外部存储、内存、文件、接口和其它 6 大类 20 多种表引擎，而在这众多的表引擎中，又属合
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摘要：楔子 日常工作中，我们更多地还是对数据表中的数据进行操作，而对于 OLAP 类型的数据库而言，这些操作还都是查询操作。不过查询涉及到的内容非常多，我们会单独展开，这里先看看如何进行增删改。 增 跟绝大部分关系型数据库一样，ClickHouse 使用 INSERT 语句进行数据的插入。并且 INSER
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摘要：### 楔子 **在知晓了 ClickHouse 的主要数据类型之后，接下来我们开始介绍 DDL 操作以及定义数据的方法，DDL 查询提供了数据表的创建、修改和删除操作，是最常用的功能之一。** ### 数据库 **数据库起到了命名空间的作用，可以有效规避命名冲突的问题，也为后续的数据隔离提供了支撑
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摘要：楔子 作为一款分析型数据库，ClickHouse 提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使 ClickHouse 具备了描述数据的基本能力，而另外两种类型则使 ClickHouse 的数据表达能力更加的丰富立体。 下面就来分门别类的介绍一下。 基础类型 基础类型
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摘要：ClickHouse 的架构设计 下面我们来聊一聊 ClickHouse 底层设计中的一些概念，这些概念可以帮助我们了解 ClickHouse。 当然这些东西后面会慢慢说。 Column 与 Field Column 和 Field 是 ClickHouse 中最基础的映射单元，作为一款百分百的列式
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摘要：楔子 最近公司决定采用 ClickHouse 来做数据的大规模处理，关于 ClickHouse 虽然早有耳闻，但因为时间原因并没有专门去学习。而公司也考虑到目前内部具有 ClickHouse 使用经验的人还不是很多，因此给了相对比较充足的时间去了解。虽然 ClickHouse 诞生于 2016 年，
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