OpenCV绘制三通道彩色直方图

一、概述

　　案例：输入一张图片计算此图片的直方图并绘制出来。

　　图像直方图概念：直方图概念是基于图像像素值，其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值，我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念真正意义，不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的

　　函数介绍：

calcHist(
 const Mat* images,//输入图像指针
int images,// 输入图像的个数
const int* channels,// 需要统计直方图的第几通道
InputArray mask,// 输入mask，可选，不用，填写Mat()
OutputArray hist,//输出的直方图数据 Mat
int dims,// 维数，灰度图是1，彩色图一般是3
const int* histsize,// 直方图级数，0~255，填256。指的是直方图分成多少个区间，就是 bin的个数
const float* ranges,// 值域范围，{0~256} 统计像素值得区间
bool uniform,// 是否对得到的直方图数组进行归一化处理，默认为 true一般不改。
bool accumulate// 在多个图像时，是否累计计算像素值的个数，默认为false 一般不改
)

 

二、代码示例　　

Mat src = imread(filePath);
    if(src.empty()){
        return;
    }
    imshow("src",src);

    Mat dst;
    //通道分离
    vector<Mat> mats;
    split(src,mats);

    int histsize = 256;//直方图级数，例如：0~255中间有256级
    float range[] = {0,256};//值域范围，也就是直方图值的范围
    const float *histRange = {range};
    Mat r_hist,g_hist,b_hist;
    calcHist(&mats[0],1,0,Mat(),r_hist,1,&histsize,&histRange,true,false);
    calcHist(&mats[1],1,0,Mat(),g_hist,1,&histsize,&histRange,true,false);
    calcHist(&mats[2],1,0,Mat(),b_hist,1,&histsize,&histRange,true,false);

    //创建直方图画布
    int hist_w = 512;
    int hist_h = 400;
    Mat histImage(hist_w,hist_h,CV_8UC3,Scalar(0,0,0));

    //将直方图数据归一化到指定范围
    normalize(r_hist,r_hist,0,hist_h,NORM_MINMAX,-1,Mat());
    normalize(g_hist,g_hist,0,hist_h,NORM_MINMAX,-1,Mat());
    normalize(b_hist,b_hist,0,hist_h,NORM_MINMAX,-1,Mat());
    int bin_w = hist_w/histsize;//直方图数据宽

    //在histImage中绘制出直方图
    for(int i=1;i<histsize;i++){
        line(histImage,
             Point(bin_w*(i-1),hist_h-cvRound(b_hist.at<float>(i-1))),
             Point(bin_w*(i),hist_w-cvRound(b_hist.at<float>(i))),Scalar(255,0,0),2,LINE_AA);
        line(histImage,
             Point(bin_w*(i-1),hist_h-cvRound(r_hist.at<float>(i-1))),
             Point(bin_w*(i),hist_w-cvRound(r_hist.at<float>(i))),Scalar(0,0,255),2,LINE_AA);
        line(histImage,
             Point(bin_w*(i-1),hist_h-cvRound(g_hist.at<float>(i-1))),
             Point(bin_w*(i),hist_w-cvRound(g_hist.at<float>(i))),Scalar(0,255,0),2,LINE_AA);
    }
    imshow("histImage",histImage);

 

三、示例图片