PIL,OpenCV,Pytorch处理图像时的通道顺序(颜色,长宽深)

项目	颜色通道顺序	长宽通道顺序	数据类型	取值范围
PIL	RGB	HWC	ndarray	0-255 (byte)
OpenCV	BGR	HWC	ndarray	0-255 (byte)
PyTorch	RGB/BGR (取决于如何读取)	(N)CHW	tensor	0-1 (float, 标准化后); 0-255 (int, 未标准化)

注意以下几点：

1. 颜色通道顺序：PIL默认使用RGB顺序，而OpenCV使用BGR顺序。PyTorch不直接指定颜色通道顺序，它取决于你如何将图像数据加载到tensor中。如果你直接从PIL或OpenCV加载图像到PyTorch tensor，那么颜色通道顺序将保持不变（除非你进行了额外的转换）。

2. 长宽通道顺序：PIL和OpenCV都使用HWC（高度、宽度、通道）顺序。PyTorch在处理图像数据时，通常期望的输入是CHW（通道、高度、宽度）顺序，特别是当使用卷积神经网络等模型时。但是，PyTorch的torchvision.transforms模块提供了ToTensor()等转换函数，可以自动将HWC顺序的PIL图像或NumPy数组转换为CHW顺序的tensor。此外，PyTorch还允许使用额外的维度N（批量大小）来扩展CHW到N