摘要： 最近在深入研究 TOON.NET 的时候，发现了一组非常有意思的基准测试数据。说实话，我对结果有点震惊——一个相对较新的格式，居然在多个主流 AI 大模型上的表现都远超 JSON 和 YAML。今天就想和大家好好聊聊这个发现，以及它背后的意义。 什么是 TOON？为什么它如此特殊 在深入测试结果之前 阅读全文

摘要： 为什么我强烈推荐 TOON（Token-Oriented Object Notation）——以及 .NET 版 Toon.NET 给 LLM 喂结构化数据，别再硬塞 JSON 了。在很多真实场景里，TOON 同时做到更省 Token、更稳的解析/检索、更易于写提示词。 （上图：TOON 官方逻辑图 阅读全文

摘要： 一、TOON 是什么 官方定义要点摘录（来源：toon-format/toon 仓库 README）： Token-efficient：通常比 JSON 少 30–60% 的 tokens（Key Features 列表） LLM-friendly guardrails：显式长度与字段，便于验证 M 阅读全文