2026年4月21日
摘要: Responses WebSocket 协议详解:为什么它会让 Agent 工作流更快 很多人第一次看到 OpenAI 的 WebSocket mode,会直觉地把它理解成“把 HTTP 流式输出换成 WebSocket”。这个理解不算错,但也不够准确。 真正关键的点在于:Responses Web 阅读全文
posted @ 2026-04-21 15:34 239573049 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
  2026年3月23日
摘要: OpenCowork 现在支持把个人微信账号接入到聊天频道里,通过扫码完成绑定,然后使用长轮询收发消息。 这篇教程对应的是个人微信扫码绑定方案,不是微信公众号、服务号、订阅号,也不是企业微信应用接入。 适用场景 / When to Use 适合以下需求: 你希望用自己的个人微信号收发 AI 回复 你 阅读全文
posted @ 2026-03-23 19:28 239573049 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
  2026年3月13日
摘要: 终于等来了!OpenCowork 原生支持Mac啦,AI协作工具党狂喜 哈喽各位爱折腾AI工具的小伙伴们!好久没给大家安利实用的开源工具了,今天这款我亲测用了快两周,真的太香了必须分享给你们👇 它就是由国内AIDotNet团队开发的跨平台AI协作桌面工具——OpenCowork,简单来说就是你可以 阅读全文
posted @ 2026-03-13 10:20 239573049 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
  2026年3月10日
摘要: 2-5 分钟部署 OpenClaw:RoutinAI 免费托管 + 免费 Kimi-K2.5 模型 想体验 OpenClaw,但又担心部署流程复杂、环境配置麻烦、模型接入成本高? 现在通过 RoutinAI 平台,你只需一键即可轻松部署 OpenClaw,并直接选择 Kimi-K2.5 模型进行体验 阅读全文
posted @ 2026-03-10 03:25 239573049 阅读(928) 评论(0) 推荐(0)
  2026年3月6日
摘要: 今天想聊一个我觉得方向很对的项目——OpenCowork。 如果你一直在用 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 工具,你大概率会有一个共同感受:它们对开发者个人来说很好用,但一旦你想把这套能力变成“团队都能消费的生产力”,事情马上就复杂了。 命令行、模型配置、工具权限、自动 阅读全文
posted @ 2026-03-06 19:25 239573049 阅读(563) 评论(0) 推荐(2)
  2026年2月10日
摘要: 最近在读 OpenDeepWiki 的源码,发现它实现了一套挺有意思的 Skill 扩展体系。简单说就是:你写一个 SKILL.md 文件,打包成 ZIP 上传,系统就能把它变成 AI Agent 可调用的工具。整个过程涉及文件解析、数据库持久化、运行时工具注入等多个环节,这篇文章把这条链路从头到尾 阅读全文
posted @ 2026-02-10 10:15 239573049 阅读(666) 评论(0) 推荐(1)
  2026年1月7日
摘要: 一键管理Codex和ClaudeCode,这是开源版的ZCode OneCode 是一款开源工具,旨在帮助用户通过 Web 界面便捷操作 Codex 和 Claude Code。它支持本地部署,并可通过内网映射实现外网访问,方便用户通过手机等设备远程使用。部分设计体验参考了 ZCode。 以下通过效 阅读全文
posted @ 2026-01-07 18:06 239573049 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月30日
摘要: 写在圣诞节之后的年末:把“AI 会写代码”升级为“AI 能在终端里把活干完”。 这篇文章是一次偏工程落地的分享:用 Codex CLI 作为主控(模型用 gpt-5.2,推理开到 xhigh),再把 Claude Code 通过 claude mcp serve 以 MCP Server 的方式接入 阅读全文
posted @ 2025-12-30 02:15 239573049 阅读(5240) 评论(0) 推荐(3)
  2025年11月4日
摘要: 最近在深入研究 TOON.NET 的时候,发现了一组非常有意思的基准测试数据。说实话,我对结果有点震惊——一个相对较新的格式,居然在多个主流 AI 大模型上的表现都远超 JSON 和 YAML。今天就想和大家好好聊聊这个发现,以及它背后的意义。 什么是 TOON?为什么它如此特殊 在深入测试结果之前 阅读全文
posted @ 2025-11-04 19:09 239573049 阅读(1813) 评论(5) 推荐(8)
摘要: 为什么我强烈推荐 TOON(Token-Oriented Object Notation)——以及 .NET 版 Toon.NET 给 LLM 喂结构化数据,别再硬塞 JSON 了。在很多真实场景里,TOON 同时做到更省 Token、更稳的解析/检索、更易于写提示词。 (上图:TOON 官方逻辑图 阅读全文
posted @ 2025-11-04 16:24 239573049 阅读(2570) 评论(2) 推荐(2)