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SmartPersistenceLayer 2.0(7) --Query高级查询篇

Posted on 2004-11-16 20:18 听棠.NET 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏
 

SmartPersistenceLayer 2.0 Query高级查询篇

总述

在看了前面的功能后,大家都会考虑到多表之间的查询怎么办.在这里,我想先讲一下查询在应用系统中的复杂性/重要性/可行性.

重要性:查询统计是系统维护的一个目标之一,是系统的一个必不可少的部分,因此,在绝大部分的系统中,都会有查询统计。

复杂性:查询是在系统开发中一个最复杂的部分,谁都无法预料查询统计的复杂性,哪怕是在一个小型系统中,因此,在SPL中也是无法实现这么多的查询统计,为了兼容,SPL也努力实现了它所能做的,就是联合查询功能,将通过Query类来完成.

可行性:要能快速,有效的应付复杂多变的查询与统计,在我看来,用视图进行处理是一个最有效的方式.一是视图的高速:数据库的视图查询要比执行SQL来的快多,因为数据库会为视图进行缓存.二是开发快速性:写SQL语句需要很多时间,而且查询汇总的语句都是相当复杂的,所以也容易出错,而视图会把问题变的非常简单,开发速度大大提高.三是维护性:由于查询的复杂性,变动频繁将是最明显的特征,所以SQL语句的应变能力没有视图来得好.

       因此,我的建议是对于一些查询与统计,我们应尽可能的采用视图来做.简单的查询当然可以使用SQL.现在来介绍SPL中的Query联合查询.

 

联合查询

例子:A表的ID与B表的AID有关联,我们要关联A/B表,选择A表的NAME和B表的COMPANY值.

Query q1=new Query(typeof(A));           //建一个A表的Query

q1. AddAttribute(A.NAME);                    //添加一个要选择的字段

Condition c=q1. GetQueryCondition();         //A表产生一个查询

c.AddEqualTo(“Name”,”tintown”);              //A添加条件,请参考Condition

q1.OrderBy(“Name”);                     //添加一个排序,请参考RetrieveCriteria

Query q2=new Query(typeof(B));              //建一个B表的Query

q2.AddAttribute(B.COMPANY,”公司名”);      //添加另一个选择的字段,以别名输出

q1. AddJoinQuery(A.ID,q2,B.AID);            //q1q2关联起来

DataTable dt=q1. Execute();                 //执行查询

步骤分析:

1.  Query的创建与Criteira差不多一样的,要指定一个实体类型typeof(A)

2.  由于是多表查询,所以要求设定选择哪些字段,目前SPL中有三种方式:

1.       AddAttribute(字段名):这是直接以字段名为输出名

2.       AddAttribute(字段名,别名):这是可以把字段名以别名的方式输出

3.       AddAttribute(AttributeType.All):这是指以*号的方式全部显示

    3. 使用Execute()执行后返回DataTable类型,可以直接绑定用。

       在使用这种输出字段时,要注意不能重名输出,尤其是在使用了*号后,因为会正在一些不可预测的字段重名,所以,建议尽可能使用别名

通过以上的方式就可以实现大多数表之间的联合查询.以上有个局限性:表写表之间的关系都是inner join.也就是无法实现左连接效果,对于这种查询,我还是建议使用视图.

     其他的ConditionOrderBy都与RetrieveCriteria类似,不再赘述。

统计查询

对于汇总查询本身也是非常复杂的,SPL也只能实现简单的汇总,对于复杂性的汇总还是建议使用视图或是SQL进行.

Query q1=new Query(typeof(A));

q1.AddAttribute(A.NAME):                 //显示NAME

q1.SelectMax(A.PRICE,”MAXPRICE”);             //统计最高价格,别名MAXPRICE

q1.SelectSum(A.PRICE,”ALLPRICE”);              //统计价格总和,别名ALLPRICE

q1.SelectAvg(A.PRICE,”AVGPRICE”);             //统计平均价格,别名AVGPRICE

q1.SelectCount(A.NAME,”COUNT”);               //统计条数,别名COUNT

q1.GroupBy(A.NAME);                           //NAME进行分组

q1. Execute();                                 //执行

使用SelectMax,SelectSum,SelectAvg,SelectCount进行简单的汇总,上面的例子是显示多汇总值的情况,所以是采用Execute()方法.

SPL还提供了单返回的方式:

Query q=new Query(typeof(A);

       q.SelectCount(A.ID);

       int re=q. ExecuteScalar();

       这可以返回条数,其实在SPL中就是获取第一条记录的第一列值。

SQL语句执行

为了扩展兼容性,还是要提供最基本的SQL语句执行接口,对于一些复杂的语句,可以使用SQL语句的执行来解决,实现的方式也是非常简单:

string sqlString=”select name from A where price>1000”;

Query. ProcessSql(sqlString,”dbName”);

这里的dbName 是指语句针对哪个数据源进行操作,当然要注意的,通过SQL执行返回的字段名,是数据库的实际的字段名了,而不是实体的属性名了。

 

DISTINCT功能

     SPL中可以使用IsDistinct属性来使用DISTINCT功能,这将最终生成Select distinct…”的语句。

 

存储过程

       SPL中也同样支持存储过程,我们也可以通过Query的静态类完成:

       IDataParameter para=Query.GetParameter("northwind"); //创建一个参数

     para.ParameterName="@name1";  //定义参数名

     para.Value="f";              //定义参数值

     IDataParameter[] paras=new IDataParameter[1];  //定义参数数组

     paras[0]=para;         //给数组赋个参数

     DataTable dt=Query.RunProcedure("test",paras,"northwind"); //执行存储过程

       步骤分析:

1.       可选的设定存储过程参数,可以使用QueryGetParameter()来创建一个Parameter,定义参数名和参数值

2.       GetParameter(“数据源名”)会根据数据源的类型自行产生相应的Parameter的,如:数据源为SQL的,则产生SqlParameter,如果是其他的则产生OleDbParameter;也可以通过GetParameter(“数据源名”, “参数名”,参数值)来直接赋参数名与参数值。

3.       定义参数数组,把参数加到数组里

4.       执行QueryRunProcedure(“存储过程名”,参数数组,数据源名),这样就可以获取DataTable了。

如果是不返回DataTable的存储过程,我们可以采用:

int Query. RunProcedure(存储过程名,参数数组,out 影响行数,数据源名);

此方法会返回影响的行数,以Out的方式传出;方法直接返回的Int为,存储过程的返回值。

 

    总结

       对于Query来说,他的联合查询功能也是非常有限,因此,如果是简单联合查询可以通过Query实现,可要是太复杂的,请在数据库里创建视图,然后使用Query的执行SQL语句的功能来实现。因为再复杂的东西,如果让SPL来实现的,其过程也会变的复杂,而这种复杂还不如使用SQL那样透明。

 

听棠

200411

MSNtintown_liu@hotmail.com