摘要：脱机手写汉字识别若干关键技术研究 脱机手写汉字识别若干关键技术研究 脱机手写汉字识别若干关键技术研究 对于大字符集识别问题，一般采用模板匹配的算法，主要是因为该算法比较简单，识别速度快。但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求。为此任俊玲编著的《脱机手写汉字识别若干关键技术研究》在
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随笔分类 - 机器学习,深度学习,模式识别,神经网络,计算机视觉cv,opencv
摘要：注：在上一篇的一般线性回归中，使用的假设函数是一元一次方程，也就是二维平面上的一条直线。但是很多时候可能会遇到直线方程无法很好的拟合数据的情况，这个时候可以尝试使用多项式回归。多项式回归中，加入了特征的更高次方（例如平方项或立方项），也相当于增加了模型的自由度，用来捕获数据中非线性的变化。添加高阶项
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摘要：机器视觉会议以及牛人机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS;（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR,ECCV;（期刊：IEEE T-PAMI,IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCA...
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摘要：Topic Name Reference code Image Segmentation Segmentation by Minimum Code Length AY Yang, J. Wright, S. Shankar Sastry, Y. Ma , Unsupervised Segmentat
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摘要：Topic Name Reference code Feature Detection, Feature Extraction, and Action Recognition Space-Time Interest Points (STIP) I. Laptev, On Space-Time Int
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摘要：计算机视觉与模式识别代码合集第二版three Topic Name Reference code Optical Flow Horn and Schunck's Optical Flow code Optical Flow Black and Anandan's Optical Flow code
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摘要：机器学习的最佳入门学习资源 本文由 伯乐在线 - programmer_lin 翻译。未经许可，禁止转载！英文出处：Jason Brownlee。欢迎加入翻译组。 这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对
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摘要：http://wenku.baidu.com/view/9d7ccf5d7e21af45b307a874.html
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摘要：完全搞懂傅里叶变换和小波（6）——傅立叶级数展开之函数项级数的性质 上一小节中我们介绍了函数项级数的概念，这一节我们来讨论函数项级数的性质。傅立叶 级数是一种函数项（三角函数）级数，本质上来说，一幅图像（或者一组信号）就是一个函数，我们研究图像的傅立叶变换，就是要探讨如何将图像函数用三角函数 进行展
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摘要：几种快速傅里叶变换(FFT)的C++实现 DFT的的正变换和反变换分别为（1）和（2）式。假设有N个数据，则计算一个频率点需要N次复数乘法和N-1次复数加法，整个DFT需要N*N次复数乘 法和N（N-1）次复数加法；由于一次的复数乘法需要进行4次的实数乘法和2次的复数加法，一次的复数加法需要两次的实
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摘要：Python在数据科学中的地位，不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用、接口统一的科学计算包，其强大的数据可视化工具也是重要组成部分。在Python中，使用的最多的数据可视化工具是matplotlib，除此之外还有很多其他可选的可视化工具包，主要
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摘要：OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的，可是整理一下就有点无奈了，都是写零散不成系统的小片段。现在看 到一本国外的新书《OpenCV Computer Vision with Python》，于是就看一遍，顺便把自己掌握的东西
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摘要：$cd numpy $ sudo python setup.py build $ sudo python setup.py installRunning from numpy source directory.Cythonizing sourcesnumpy/random/mtrand/mtrand
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摘要：http://www.zhihu.com/topic/19564812
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摘要：最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah- ha，原来本质的原理那么简单，自己一开始只不过被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来，供备忘，也供参 考。 1. K-Nearest Neighbo
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摘要：如果机器人的脸能随着前方人脸而转动，你会不会觉得这种互动很有意思。年前的时候，学习了一下opencv，通过opencv可以简单的实现人脸跟随。再加上几个舵机控制头部转动，机器人就可以互动了。呵呵 这里不做视频演示了，只是把代码放出来，有兴趣的朋友可以自己实验一下。基本原理就是先识别到人脸，然后判断人
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摘要：一、主要函数 1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，
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摘要：【机器学习】Iris Data Set（鸢尾花数据集） 注：数据是机器学习模型的原材料，当下机器学习的热潮离不开大数据的支撑。在机器学习领域，有大量的公开数据集可以使用，从几百个样本到几十万个样本的数据集都有。有些数据集被用来教学，有些被当做机器学习模型性能测试的标准（例如ImageNet图片数据集
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摘要：http://itlab.idcquan.com/Java/advance/802142.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_b9658a1d0101fdkb.html
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摘要：OpenCV在ARM上的移植 与X86 Linux类似，请参考： Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作。 网络上很多移植编译的方法比较老，多数针对OpenCV 1.0，而且方法很麻烦，不仔细操作很容易出错，我的方法是尽可能的利用现成的工具，尽量图形化界面配置操作，方便编译
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