摘要：python模型的统计信息 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split import stats
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随笔分类 - 机器学习,深度学习,模式识别,神经网络,计算机视觉cv,opencv
摘要：softmax杂谈 在多分类问题中，我们可以使用 softmax 函数，对输出的值归一化为概率值。下面举个例子： import sys sys.path.append("E:/zlab/") from plotnet import plot_net, DynamicShow num_node_lis
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摘要：本文主要探索如何使用深度学习框架 MXNet 或 TensorFlow 实现线性回归模型？并且以 Kaggle 上数据集 USA_Housing 做线性回归任务来预测房价。 回归任务，scikit-learn 亦可以实现，具体操作可以查看 线性回归模型的原理与 scikit-learn 实现。 载入
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摘要：画出神经网络结构图 学习资料: 一个神经网络绘图包 latex 自带 Tikz 画图包 Example: Kalman Filter System Model. 基于 Matplotlib 的Viznet 在线生成卷积网络结构图：ConvNetDraw 使用 Viznet 画出神经网络结构图 '''
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摘要：Python语言编写BP神经网络 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 阅读数 3135 Python语言编写BP神经网络 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 阅读数 3135 Python语言编写BP神经网络 Python语言编写BP神
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摘要：Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mul运算详解 2016年09月02日 00:00:36 -牧野- 阅读数：59593 标签： Opencv矩阵相乘点乘dotmul 更多 个人分类： OpenCV 所属专栏： OpenCV从入门到转行 Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mu
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摘要：特伦斯·谢诺夫斯基《深度学习：智能时代的核心驱动力量》，《The Deep Learning Revolution》, terrence j. sejnowski pdf 特伦斯·谢诺夫斯基是全球最大在线学习平台Coursera最受欢迎课程《学习如何学习》（Learning how to learn
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摘要：基于Python的卷积神经网络和特征提取 用户1737318发表于人工智能头条订阅 224 224 在这篇文章中： Lasagne 和 nolearn 加载MNIST数据集 ConvNet体系结构与训练 预测和混淆矩阵 过滤器的可视化 Theano层的功能和特征提取 在这篇文章中： Lasagne
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摘要：python-opencv旋转图像，保持图像不被裁减 python-opencv旋转图像，保持图像不被裁减 python-opencv旋转图像，保持图像不被裁减 python-opencv旋转图像，保持图像不被裁减 import cv2 from math import * def remote(i
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摘要：深度学习用于文本分类的论文及代码集锦 原创： FrankLearningMachine 机器学习blog 4天前 [1] Convolutional Neural Networks for Sentence Classification Yoon Kim New York University EM
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摘要：tensorflow1.11.0 非常的过分了[捂脸]官网上写的cuda 9.0，cudnn 7.2。然而Nvidia官网上根本没有这两个的对应...之前一直都依赖anaconda的一键安装，被惯坏了……模型刚compile完就segementation dump，作为外链的库，找bug都找不到😂
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摘要：超过 150 个最佳机器学习，NLP 和 Python教程 超过 150 个最佳机器学习，NLP 和 Python教程 超过 150 个最佳机器学习，NLP 和 Python教程 超过 150 个最佳机器学习，NLP 和 Python教程 超过 150 个最佳机器学习，NLP 和 Python教程
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摘要：史上最详细的XGBoost实战 史上最详细的XGBoost实战 0. 环境介绍 Python 版 本： 3.6.2 操作系统 ： Windows 集成开发环境： PyCharm 1. 安装Python环境 安装Python 首先，我们需要安装Python环境。本人选择的是64位版本的Python 3
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摘要：GitHub最著名的20个Python机器学习项目 我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！ Scikit-learn：Scikit-learn 是基于Sc
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摘要：https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/ https://ocw.mit.edu/courses/find-by-topic/#cat=engineering&subcat=computersci
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摘要：机器学习 数据挖掘 数据集划分 训练集 验证集 测试集 机器学习 数据挖掘 数据集划分 训练集 验证集 测试集 Q：如何将数据集划分为测试数据集和训练数据集？ A：three ways: 1.像sklearn一样，提供一个将数据集切分成训练集和测试集的函数： 默认是把数据集的75%作为训练集，把数据
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摘要：PaperWeekly 第五期 从Word2Vec到FastText 张俊 10 个月前 PaperWeekly 第五期 从Word2Vec到FastText 张俊 10 个月前 10 个月前 引 Word2Vec从提出至今，已经成为了深度学习在自然语言处理中的基础部件，大大小小、形形色色的DL模型
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摘要：《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Over
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摘要：Comparison of FastText and Word2Vec Comparison of FastText and Word2Vec Comparison of FastText and Word2Vec Comparison of FastText and Word2Vec Facebo
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摘要：fasttext源码剖析 目的：记录结合多方资料以及个人理解的剖析代码； https://heleifz.github.io/14732610572844.html http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 一：代码总体模块关联图： 核心模块是fas
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