摘要：直接conda install libsvm安装的不完整，缺几个.py文件。 第一种安装方法： 下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar.
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随笔分类 - 机器学习,深度学习,模式识别,神经网络,计算机视觉cv,opencv
摘要：MLlib: RDD-based API This page documents sections of the MLlib guide for the RDD-based API (the spark.mllib package). Please see the MLlib Main Guide
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摘要：目前所有的ANN神经网络算法大全 目前所有的ANN神经网络算法大全 概述 1 BP神经网络 1.1 主要功能 1.2 优点及其局限性 2 RBF（径向基）神经网络 2.1 主要功能 2.2 优点及其局限性 3 感知器神经网络 3.1 主要功能 3.2 优点及其局限性 4 线性神经网络 4.1 主要功
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摘要：Spark1.6.1 MLlib 特征抽取和变换 1 TF-IDF TF-IDF是一种特征向量化方法，这种方法多用于文本挖掘，通过算法可以反应出词在语料库中某个文档中的重要性。文档中词记为t，文档记为d , 语料库记为D . 词频TF(t,d) 是词t 在文档d 中出现的次数。文档频次DF(t,D)
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摘要：【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类（Cluster analysis）有时也被翻译为簇类，其核心任务是：将一组目标object划分为若干个簇，每个簇之间的object尽可能相
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摘要：Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介 1、机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义： l“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 l“机
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摘要：机器学习降维方法概括 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014772862/article/details/52335970 最近刷题看到特征降维相关试题，发现自己了解的真是太少啦，只知道最简单的降维方法，这里列出了常见的降维方法，有
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摘要：如何在 centos 7.3 上安装 caffe 深度学习工具 有好多朋友在安装 caffe 时遇到不少问题。(看文章的朋友希望关心一下我的创业项目趣智思成) 今天测试并整理一下安装过程。我是在阿里云上测试，选择centos 7.3 镜像。 先安装 epel 源 1 yum install epel
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摘要：(Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Network在NLP以及Text Mining方面应用的文章，包括Word2Vec等，然后将key ide
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摘要：20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。” 图1：在GitHub上用Python语
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摘要：SpeeDO —— 并行深度学习系统 SpeeDO —— 并行深度学习系统 摘要: 最近，AlphaGo又带起了一波深度学习的热潮。深度学习在很多领域都大幅提高了模型的精度，使得很多以前在实验室中的技术得以运用到日常的生活之中。然而，大多数深度学习网络非常复杂，需要大量的训练样本进行训练， ...
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摘要：AC-BM算法原理与代码实现（模式匹配） AC-BM算法将待匹配的字符串集合转换为一个类似于Aho-Corasick算法的树状有限状态自动机，但构建时不是基于字符串的后缀而是前缀。匹配 时，采取自后向前的方法，并借用BM算法的坏字符跳转(Bad Character Shift)和好前缀跳转(Good
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摘要：机器视觉开源处理库汇总 从cvchina搞到的机器视觉开源处理库汇总，转来了，很给力，还在不断更新。。。 通用库/General Library OpenCV 无需多言。 RAVL Recognition And Vision Library. 线程安全。强大的IO机制。包含AAM。 CImg 很酷
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摘要：推荐！国外程序员整理的机器学习资源大全 推荐！国外程序员整理的机器学习资源大全 本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 伯乐在线已在 GitHub 上发起「机器学习资源大全中文版」的整理。欢迎扩散、欢迎加入。 https://github.com/jobbole/aweso
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摘要：机器学习常见算法分类汇总 机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里 IT 经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法
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摘要：经典的机器学习方面源代码库 编程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是Python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，这样组合既可搞研究，也可搞商业开发，易用性不比matlab差，功能组合更为强大，个人认为，当然R和Java也不错.
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摘要：使用docker安装部署Spark集群来训练CNN（含Python实例） http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器，每台有8个tesla-GPU，然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU，实在暴遣天物！ 于是想用S
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摘要：机器学习 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人
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摘要：https://www.zhihu.com/question/34681168 CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？修改 CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？修改 CNN(卷积神经
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摘要：OpenCV 之 图像平滑 OpenCV 之 图像平滑 1 图像平滑 图像平滑，可用来对图像进行去噪 (noise reduction) 或 模糊化处理 (blurring)，实际上图像平滑仍然属于图像空间滤波的一种 (低通滤波) 既然是滤波，则图像中任一点 (x, y)，经过平滑滤波后的输出 g(
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浙公网安备 33010602011771号