随笔分类 - 消息队列技术
摘要:在RabbitMQ 3.7.9版本中,Create Channel超时的常见原因及排查方法如下: 常见原因 网络问题: 网络延迟或不稳定可能导致通信超时。 网络分区(network partition)可能导致部分节点无法访问。 资源限制: RabbitMQ服务器上的文件描述符或句柄数量限制。 服务
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摘要:Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的,基于内存的数据结构存储系统,它支持多种数据结构,如字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)、散列(Hash)等。Redis不仅可以用作数据库、缓存和消息代理,还可以通过复制、
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摘要:一、RabbitMQ的集群模式 主要有两种:普通集群模式和镜像队列模式。下面分别介绍这两种模式的原理: 1.普通集群模式: 在普通集群模式下,RabbitMQ的集群节点之间主要同步元数据,而不同步存储的消息数据。这意味着消息本身只存储在创建该消息队列的节点上,其他节点只保留队列的元数据信息和指向该队
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摘要:Kafka集群有主从模式吗? Kafka集群实际上并没有严格意义上的主从模式。Kafka的设计是基于分布式的,每个Topic都会切分为多个Partition,每个Partition都有一个Leader和多个Follower。 所有的读写操作都是通过Leader来进行的,Follower则负责从Lea
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摘要:首先Kafka是一个分布式消息队列中间件,Apache顶级项目,https://kafka.apache.org/ 高性能、持久化、多副本备份、横向扩展。 生产者Producer往队列里发送消息,消费者Consumer从队列里消费消息,然后进行业务逻辑。应用场景主要有:解耦、削峰(缓冲)、异步处理、
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摘要:ActiveMQ从5.9.0版本开始,集群实现方式取消了传统的Master-Slave方式,增加了基于ZooKeeper+LevelDB的实现方式。 本文主要介绍了在Windows环境下配置基于ZooKeeper的ActiveMQ高可用性集群,集群实现了主备功能,实现了单点故障时的高可用性,并不涉及
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摘要:最近团队在搞流量安全控制,为了应对不断增大的流量安全风险。Waf防护能做一下接入端的拦截,但是实际流量会打到整个分布式系统的每一环:Nginx、API网关、RPC服务、MQ消息应用中心、数据库。瞬间的大流量对系统的整体的冲击还是很大的,一些连锁反应时刻刺激着我们的神经!所以,我们要设计开发我们自己的
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摘要:上周,我们举办了第二届技术沙龙,我这边主要演讲了消息队列技术的议题,现分享给大家: 在我们团队内部,随着消息应用中心(任务中心)的广泛应用,有时候我们感觉不到消息队列的存在,但这不影响消息队列在高可用、分布式、高并发架构下的核心地位。 消息队列都应用到了哪些实际的应用场景中? 一、再谈消息队列的应用
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摘要:Azure IoT Hub和Event Hub相关的技术系列,最近已经整理了不少了,统一做一个索引链接,置顶。 Azure IoT 技术研究系列1-入门篇 Azure IoT 技术研究系列2-设备注册到Azure IoT Hub Azure IoT 技术研究系列3-设备到云、云到设备通信 Azure
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摘要:Azure Messaging ServiceBus Messaging相关的技术系列,最近已经整理了不少了,统一做一个索引链接,置顶。 方便查找,并后续陆陆续续再增加。 学习消息队列技术,可以先看第一篇技术概念篇,方便大家快速入门: 消息队列技术之基本概念 Azure Messaging Serv
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摘要:最近一直在总结Azure Messaging ServiceBus Messaging相关的技术:消息顺序、消息持久化、复杂对象消息的序列化、消息事务、消息回执等机制。 感觉有必要补充一篇消息队列技术的基本概念,无论RabbitMQ、ActiveMQ还是其他,都有的一些基本概念、术语、机制,分享给大
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摘要:各位,上一篇基本概念和架构中,我们介绍了Window Azure ServiceBus的消息队列技术的概览。接下来,我们进入编程模式和详细功能介绍模式,一点一点把ServiceBus技术研究出来。 本章我们主要介绍ServiceBus的编程SDK编程入门。 首先,微软提供了两个主要的Nuget Pa
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摘要:前段时间研究了Window Azure ServiceBus Messaging消息队列技术,搞了很多技术研究和代码验证,最近准备总结一下,分享给大家。 首先,Windows Azure提供了两种类型的消息队列机制:Azure Queues和ServiceBus Queues。 其中,Azure Q
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