摘要: 随着.NET Core相关技术研究的深入,现在将这一系列的文章,整理到一个索引页中,方便大家翻阅查找,同时,后续也会不断补充进来。 .NET Core技术研究-WebApi迁移ASP.NET Core2.0 .NET Core技术研究-Span<T>和ValueTuple<T> .NET Core技 阅读全文
posted @ 2020-06-07 18:49 Eric zhou 阅读(1296) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近整理了一下Windbg程序调试系列的文章,做个了索引贴,方便大家查询、搜索: Windbg程序调试系列1-常用命令说明&示例 Windbg程序调试系列1-Mex扩展使用总结 Windbg程序调试系列2-内存泄露问题 Windbg程序调试系列3-线程阻塞问题 Windbg程序调试系列4-Live 阅读全文
posted @ 2019-08-06 09:35 Eric zhou 阅读(3323) 评论(5) 推荐(15)
摘要: Azure IoT Hub和Event Hub相关的技术系列,最近已经整理了不少了,统一做一个索引链接,置顶。 Azure IoT 技术研究系列1-入门篇 Azure IoT 技术研究系列2-设备注册到Azure IoT Hub Azure IoT 技术研究系列3-设备到云、云到设备通信 Azure 阅读全文
posted @ 2017-05-24 09:05 Eric zhou 阅读(1261) 评论(1) 推荐(1)
摘要: Azure Messaging ServiceBus Messaging相关的技术系列,最近已经整理了不少了,统一做一个索引链接,置顶。 方便查找,并后续陆陆续续再增加。 学习消息队列技术,可以先看第一篇技术概念篇,方便大家快速入门: 消息队列技术之基本概念 Azure Messaging Serv 阅读全文
posted @ 2017-04-12 22:09 Eric zhou 阅读(1043) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 那么对于 Agent 从业者,结合白皮书内容,我们可以学到什么。我想下面是几条非常实用的启示: 从 Level 1–2 做起,而不是一上来造“超级 Agent” 先把“连通 + 工具调用 + 上下文工程”做好 把一个具体业务场景做深做稳,再考虑多 Agent 与自我进化 把 Agent 当“系统”而 阅读全文
posted @ 2025-12-13 14:16 Eric zhou 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Agent 如何学习与自我演化 与人类类似,智能体通过经验和外部信号进行持续学习然后进化,才能胜任人类社会更多的任务(这也是一个比较热门的研究领域,后面再单独聊)。 白皮书把 Agent 的“学习信号”分成几类: 运行时经验:日志、Trace、记忆,包含成功与失败的轨迹 外部信号:新政策文档、 阅读全文
posted @ 2025-12-13 14:15 Eric zhou 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在身份与安全体系中,Agent 被视为一种新的主体类型: 传统只有两类: 用户(OAuth/SSO) 服务账号(IAM/Service Account) 现在增加第三类: Agent 身份:有独立的数字身份、证书与权限范围 可以通过类似 SPIFFE 的标准进行身份验证 授予严格的最小权限,限制可访 阅读全文
posted @ 2025-12-13 14:11 Eric zhou 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Google Agent白皮书讨论了 Agent 与外部世界的三种关键关系。 1. Agents & Humans:更自然、更高带宽的交互 最简单的是聊天式 UI 进阶是结构化输出(JSON),驱动富 UI 或工作流引擎 更进一步是 Computer Use: Agent 直接操纵 UI 元素(点击 阅读全文
posted @ 2025-12-13 14:08 Eric zhou 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Google Agent白皮书提出一个重要概念:Agent Ops,是 DevOps/MLOps 在 Agent 时代的自然演进。 1. 测试不再是“output == expected” Agent 响应本身就是概率性的,同一个请求每次都可能略有不同 语言质量和任务完成度,往往难以用简单断言描述 阅读全文
posted @ 2025-12-13 14:07 Eric zhou 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目前的 LLM 是生成式 AI, 更像一个预测引擎: 用户提出一个问题 模型基于训练数据和提示词,单次生成一个回答 每一步都要人类驱动,缺少持续性、记忆和行动能力 白皮书指出,我们正经历一场范式转移:从 Predictive AI 转向 Autonomous Agents: 不再只是“给一个答案”, 阅读全文
posted @ 2025-12-13 13:55 Eric zhou 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近研究Function Call,总结了一篇文章,分享给大家 一、GPT-4中实现函数调用功能 定义函数:首先,开发一个函数。例如,一个获取天气信息的函数可能如下: def get_current_weather(location, unit='Celsius'): # 此处实现获取天气信息的逻辑 阅读全文
posted @ 2025-03-18 08:36 Eric zhou 阅读(807) 评论(1) 推荐(6)
摘要: Hi all 2024年11月23日,我作为【项目管理实践探索者大会】专题讲师,给社区分享了主题《基于.NET 技术栈的研发过程管理和智能化探索》 现场参与人数:100+ 演讲议题介绍: 体系建设:如何设计一个合适的研发过程管理体系 平台提效:通过.NET技术构建任务驱动+流程驱动,释放研发效能 工 阅读全文
posted @ 2025-03-17 16:33 Eric zhou 阅读(74) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 最近在研究AI Agent如何调用三方API,整理了一篇文章,分享给大家。 调用三方 API(Function Calling)不是通过提示词(Prompt)来实现的,而是通过函数调用机制(Function Calling),具体流程如下: 1. 模型识别调用需求 大模型在解析用户输入时,会判断是否 阅读全文
posted @ 2025-03-17 08:44 Eric zhou 阅读(1144) 评论(3) 推荐(1)
摘要: 最近在项目上遇到几个问题,关于ADO.NET中SQL绑定变量 总结一下,分享给大家。 1. 使用 SqlParameter(推荐方式,防止 SQL 注入) ADO.NET 提供 SqlParameter 来绑定变量,从而提高安全性和性能。 防止 SQL 注入攻击。 支持各种数据类型,避免 SQL 解 阅读全文
posted @ 2025-03-16 07:54 Eric zhou 阅读(488) 评论(0) 推荐(5)