摘要：和RepVGG类似，ACNet也是通过重参数化提高推理性能。 RepVGG是将3*3结构，1*1结构和直连结构并联在一起，而ACNet是将3*3结构，3*1结构和1*3结构并联在一起，最终在推理时融合为一个3*3结构。 形式如下图： 下面代码是按照自己的理解实现的重参数化Block，分为训练和部署两 阅读全文

摘要：RepVGG的核心思想是：在训练网络时使用复杂结构以获得更优的性能，在推理网络时则将其等价转换为一个简单结构以提高速度。 网络核心结构如下图： 如果是ResNet这样的网络，短连接中间有一个非线性层，则没有办法重参数化。 所以RepVGG中将3*3结构，1*1结构和直连结构并联在一起，从而在训练时能 阅读全文

摘要：如果从网上down下来的onnx文件的batchsize不是1或者是动态batchsize。 下面代码可以强行将batchsize设为1，方便推理。 代码如下： import onnx # 1. 加载原始模型 model = onnx.load("feature.onnx") # 2. 修改输入层b 阅读全文

摘要：github上一般都有每个人的贡献热力图，不过那个图是不分仓库的。 下面代码实现了根据每个仓库统计不同贡献者的贡献热力图。 代码有一半是ai写的，自己完善了一下，功能还行，把脚本放到.git同级目录执行即可。 我把llama.cpp这个工程的热力图统计了一下，一共1232个贡献者，人数比较多，开始执 阅读全文