03 2025 档案
摘要:MobileNetV2的结构图: MobileNetV2 的核心创新之一是使用了 倒残差块(Inverted Residual Block)。与传统的残差块不同,倒残差块的结构将卷积操作的顺序进行了颠倒: 标准的残差结构:通常先是一个大卷积层(例如,3x3 卷积),然后接一个更小的卷积层(例如,1x
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摘要:可以尝试输入下面命令: pulseaudio -k && sudo alsa force-reload
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摘要:一般深度学习的开发流程是训练好模型导出pth,然后转换为onnx。 但是如果一开始只有onnx,且onnx结构不是特别复杂,可以通过onnx反向推出pytorch模型结构。 下面用Horizon提出的mixvargenet做个例子,开发环境中只找到了onnx文件。 文件下载地址:https://gi
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摘要:这里记录一下用yolo11训练coco数据集。 1、下载coco数据集:https://cocodataset.org/#download,下载这三个文件即可:2017 Train images [118K/18GB],2017 Val images [5K/1GB],2017 Train/Val
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