摘要： MATLAB实现多棵树的集成分类器，包括随机森林、梯度提升树 集成树分类器概述 核心思想 集成树方法通过组合多个弱学习器（决策树）来构建强大的分类器： 方法 核心思想 优点 随机森林 多棵决策树并行训练，通过投票决定结果 抗过拟合，处理高维数据 梯度提升树 串行训练多棵树，每棵树学习前序树的残差 高 阅读全文