摘要: 一、算法原理框架 1. 二维熵阈值分割基础 \(p_{ij}\):灰度值i与邻域均值j的联合概率 \(w_0,w_b\):目标和背景的累积概率 目标:最大化总熵\(H=H_o+H_b\) 2. 遗传算法优化流程 graph TD A[初始化种群] --> B[适应度计算] B --> C[选择操作] 阅读全文
posted @ 2025-10-28 17:32 yijg9998 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)