摘要： 基于爬山改进遗传算法的极限学习机权值优化 一、算法设计背景与目标 问题：传统极限学习机（ELM）的输入层到隐藏层权值随机初始化，导致模型性能不稳定且收敛速度慢。 ​改进目标​： 提升收敛速度：通过遗传算法（GA）全局搜索与爬山法（HC）局部优化的结合，加速权值优化过程。 增强全局搜索能力：避免GA早 阅读全文